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Kubernetes日志采集与分析的最佳实践 资料下载
本次课程以动手环节为主,主要讲解如何采集Kubernetes中的各种日志数据,构建中心化日志仓库,包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。
在阿里,我们如何管理测试环境?
良好的代码提交习惯、适当的变更前检查有助于减少故障的发生,但无法彻底杜绝后患。
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来自: 云存储
LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
阿里云Kubernetes容器服务Istio实践之集成日志服务Log Service
阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio与日志服务Log Service的集成能力,本文通过一个官方示例来重点介绍了Istio与基于阿里云日志服务的分布式追踪系统的整合能力。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验
Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做 | 7月4号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后,是艰辛的探索。今天,阿里巴巴技术专家九摩将多年经验,进行系统性地总结,帮助更多架构师在进阶这条路上走得更“顺畅”,姿态更“优雅”。
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来自: 云原生
玩转阿里云上Kubernetes 1.7.2 高可用部署
随着Kubernetes社区的不断壮大,其版本不断更迭,新功能及BugFIX也不断更新,促使其部署方式也不断的变化,本文将带您在阿里云上快速的部署一个高可用的Kubernetes集群。并且添加阿里云CloudProvider支持,让您可以方便的自由的使用阿里云上的SLB,NAS,阿里云盘,VPC网络等云资源。
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来自: 云原生
当Kubernets遇上阿里云 -之七层负载均衡(一).
我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡,无法提供7层之上的许多特性,诸如基于URL的负载均衡,SSL支持,三方授权等等;Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能,唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
前言Spark是非常流行的大数据处理引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理,虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器,但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的,在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案。
容器网络Calico进阶实践 | 褚向阳
作者分享作为使用者看到的 Calico 的变化(包括组件、文档和 calicoctl );Demo 一些简单的例子,会和 MacVLAN 做一下对比说明原理;总结下适合 Calico 的使用场景。
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