云上如何做冷热数据分离
前言
随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统的瓶颈，后者需要抛弃旧的数据，从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。
如果暂时没有上分析性数据仓库的需求，那
JindoFS概述：云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前，云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统，10 年来，HDFS 已经成为大数据生态的存储标准，但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化，但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
Maven项目错误解决小结
Maven项目错误解决小结
注：整理错误，不喜欢为了一个小问题，占篇幅，所以请Ctrl+F自己查看，定位问题，愿为解决.
注：网络上的错误解决经验，只是作者在特定的条件下发生，或者适合你不适合你，请勿责怪，若无解决答案，请你请教他人或耐心解决，可以记录之后分享，我们爱分享，一起开始吧！
问题1：
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system
Hadoop默认支持集成OSS，作为Hadoop兼容的文件系统
Apache Hadoop默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统。OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这意味着全球用户Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序，可以在不需要改代码的情况下，自由读写OSS的对象存储。
Ossimport 大数据量迁移方案总结
背景：
面临客户不断的将友商的存储数量迁移到阿里云上。ossimport 工具越来越多的暴露在用户端，但是合理的利用 ossimport 工具以及良好的迁移架构数据能否帮助用户高效的快速迁移。但是如果对 ossimport 不熟知，而且迁移架构没有经过测试，反而会降低我们的迁移效率，影响客户的全面战略上云计划安排。
如何实现网站文件动静分离
传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化，做到网站文件的动静分离的，提升用户访问体验，实现成本可控。
