阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第三章）
本系列文章推送门：
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶啊，面向公众的文章不是学术论文，应以普及基本概念为主。
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能，使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制，比如可以对单个container的CPU使用进行控制，也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
菜鸟的Hadoop快速入门
一、相关概念
1、大数据
大数据是一门概念，也是一门技术，是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
Spark计算过程分析
### 基本概念
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Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。
MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点
iGraph架构演进之三战
前言
iGraph是搜索事业部工程团队打造的实时在线图存储与查询的系统，提供大规模图数据的存储、查询、更新和计算服务，目前承载了集团多个部门5000+表的数据，双11期间proxy入口峰值流量1106w qps、实时数据峰值更新506w qps，是名副其实的在线数据航空母舰。
