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阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索
数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快,传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大,业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。
你知道吗?我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上,微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中,他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
阿里毕玄:智能时代,运维工程师在谈什么?
智能化运维的终极目标,就是将运维人员从繁琐的工作中解放出来,提高整体运维效率,降低运维成本,实现业务系统的高可用性。 目前业界真正的智能化运维的落地实践其实并不多,大多还是停留在自动化甚至人工化阶段,然而智能化运维是大势所趋。
阿里集团搜索中台TisPlus
                        阿里集团搜索中台TisPlus 搜索中台的发展     从阿里很多技术产品的发展路径来看都遵循着技术驱动、产品驱动、数据驱动三个阶段,那阿里巴巴的搜索技术的发展也基本基于上述的发展路径。
OceanBase的正确使用方法
OceanBase不是设计出来的,而是在使用过程中不断进化出来的。因此,系统使用以及运维的方便性至关重要。 OceanBase的使用者是业务系统开发人员,并交由专门的OceanBase DBA来运维。
报名还来得及!运维人的痛点,以及如何转型,尽在今晚——2017运维/Devops在线技术峰会
从传统IT部署到云,人肉运维已经是过去式,云上运维该怎么开展?尤其是云2.0时代,运维已经向全局化、流程化和精细化模式转变。与此同时,人工智能的发展,“威胁论”也随之袭来——运维是不是快要无用武之地了?如何去做更智能的活?2017运维/Devops在线技术峰会告诉你!
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来自: 云存储
SLS机器学习最佳实战:时序异常检测和报警
日志服务团队具备强大的日志采集功能,针对建立索引的日志进行快速的查询和分析能力。基于此,我们团队将时序数据分析功能整合到日志服务中去,结合更加强大的告警功能,帮助用户根据自己的业务需求,快速的构建报警规则,提高效率。
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来自: 云原生
阿里云容器Kubernetes监控(一) - 资源监控
简介 容器通过集装箱式的编译、打包、部署,大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言,容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。但是对于落地实施容器的开发者而言。
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