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半全局立体匹配方法调研,以及一些立体匹配方向的思考
写大论文的时候看到了这篇文章,感叹到作者科研的创新 《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》 一种非局部代价聚合立体匹配方法           对于基于局部信息的立体匹配,采用的一般都是滑动窗口,作者创造性的...
并行计算框架MapReduce编程模型
思想:分而治之 map:对每一部分进行处理 reduce :汇总map结果 map是MapReduce最核心的。 mapreduce编程模型 一种分布式计算模型,解决海量数据计算问题 MapReduce把整个并行计算的过程抽象到两个函数,map和reduce函数。
SQL Server-聚焦查询计划Stream Aggregate VS Hash Match Aggregate(二十)
前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。
OpenMP并行化实例----Mandelbrot集合并行化计算
在理想情况下,编译器使用自动并行化能够管理一切事务,使用OpenMP指令的一个优点是将并行性和算法分离,阅读代码时候无需考虑并行化是如何实现的。当然for循环是可以并行化处理的天然材料,满足一些约束的for循环可以方便的使用OpenMP进行傻瓜化的并行。
数据分析研发工程师职业技能和要求
数据分析研发工程师职业技能和要求 工作职责: 1、负责LBS数据分析体系建设 2、负责LBS业务分析平台建设,负责业务数据的提取、查询、处理、分析等工作; 3、负责LBS相关产品日常运营分析、输出相关运营、决策、分析数据 职位要求: -热爱互联网,对大数据处理和数据分析挖掘有浓厚的兴趣 -熟悉Java、Hadoop、Hive,能够使用Py
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