RAG 只做文本已经不够了：多模态问答的工程化落地指南
本文深入探讨多模态RAG的工程落地挑战与实践方案，揭示为何仅处理文本已无法满足企业真实需求。从图像、表格等多模态数据的解析、语义对齐、检索融合到生成控制，系统梳理三层架构与四大关键步骤，助力构建真正可用的多模态问答系统。
阿里云AI产品免费试用：超7000万大模型tokens免费体验，零成本构建AI应用
阿里云推出AI产品免费试用活动，提供30余款AI产品及7000万大模型tokens免费体验，涵盖百炼平台、PAI人工智能平台、GPU云服务器、自然语言处理、视觉智能等产品，用户可零成本构建AI应用。活动支持全能力AI Agent开发、一键部署大模型、灵活配置GPU卡型、智能构建文本应用及视觉AI应用，满足企业及开发者在模型开发、训练、推理及多场景适配中的需求，助力AI技术高效落地与业务创新。
RAGFlow实测：为什么理解文档比升级模型更能提升RAG可信度上限？
RAGFlow 是一款基于深度文档理解（Deep Document Understanding）的开源 RAG 引擎，核心优势在于利用 OCR 和布局识别技术精准解析多栏文本、复杂表格等高难度文档。通过模板化分块与可视化干预机制，它解决了企业知识库构建中解析质量差、检索精度低的痛点，是打造高质量企业级 AI 知识服务的理想方案。
抖音封号一般封多久？
根据2023年9月更新的《抖音创作者权益保护指引》，平台将封号时长划分为四级响应机制：
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。
端侧AI在工业AR终端上的部署实践：模型轻量化与MNN推理优化
本文针对工业AR终端（八核/3GB/Android）离线AI部署难题，提出轻量化（知识蒸馏+INT8量化+通道剪枝）与推理优化（MNN引擎、流水线并行、内存复用）方案。实测三模型总大小仅12MB，端到端延迟178ms，内存占用降低70%，续航影响可控，已落地电力巡检与化工安全场景。（239字）
2025年企业防范员工向第三方人工智能工具泄露数据的全面防护方案
随着生成式人工智能工具的普及，企业员工在日常工作中越来越依赖ChatGPT、DeepSeek等第三方AI服务提升效率。然而，这种便利背后隐藏着严重的数据泄露风险。调查显示，近六成企业发生过敏感数据提交事件，其中三成导致实际泄露。传统防护手段在面对AI数据泄露场景时效果有限，企业急需建立针对性的防护体系。
