SLAM+AR 技术与应用的一些思考
图像处理领域涉及AR的技术可以抽象为这么一类技术：通过图像和其他传感器信息计算摄像机的位置和图像内环境三维结构信息，并结合3D渲染提供更自然的人机交互能力。
信息与通信工程——重要国际学术会议和国际顶级期刊（仅供参考）
<p><strong>一、信息与通信工程的重要国际学术会议</strong></p>
<p>主要包含两类：</p>
<p>A类会议：本学科最顶尖级水平的国际会议；<br></p>
<p>B类会议：学术水平较高、组织工作成熟、按一定时间间隔系列性召开的国际会议。<br></p>
<p><br></p>
<p>A类会议（序号不表示优先顺序）<br></p>
<p>序号 / 英文名称
OPENCV图像处理提高(一）图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图，直方图很好地表现了图像的灰度信息；同时我们注意到在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端；亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端；低对比度的图像有较窄的直方图，并集中于直方图的中间部分；高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围，而且像素的分布没有太不均匀，只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
YOLO 人脸识别算法以及应用 (1)
第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer）
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