《人工智能：解锁新材料最佳掺杂元素及比例的密码》
在新材料研发中，确定最佳掺杂元素及比例充满挑战。传统方法依赖经验与试错，耗时且成本高。人工智能（AI）的介入带来了转机：通过分析海量数据、模拟材料行为和优化实验设计，AI能精准预测掺杂效果，减少盲目实验。尽管面临数据质量和模型解释性的挑战，AI仍显著提升新材料研发的效率与准确性，推动多个领域的性能突破，引领智能设计驱动的新材料时代。
《智启新材热学性能优化之路：人工智能的神奇力量》
在科技飞速发展的时代，材料科学与人工智能的融合成为创新前沿。AI优化材料热学性能，从航空航天到电子设备散热管理，影响深远。通过精准预测、智能设计、实时监测与反馈，AI大大缩短研发周期，提升材料性能，推动热学材料领域的突破，为各行业带来新的曙光和可能性。
阿里巴巴淘系开源大型3D家具数据集（3D-FUTURE）推动3D家居智能研究
阿里巴巴淘系技术部与英国伦敦大学伯贝克学院Steve Maybank教授、悉尼大学陶大程教授等国际知名学者合作，与3月30日正式开源业界首个饱含纹理细节的大型3D家具数据集（3D-FUTURE），共同推动3D家居智能研究。并面向全球3D几何与视觉研究爱好者同步启动第一届阿里巴巴3D人工智能挑战赛暨IJCA-PRICAI 2020 Workshop。
人工智能时代来临，我们终将何去何从？
人工智能时代已经全面到来。生活中无所不在的人工智能机器，将逐步并递进式的替代人类去执行重复性的、零碎的、危险的、复杂的工作。人类，是不是就此被淘汰？还是机遇与挑战并存？
