智能语音交互

首页 标签 智能语音交互
# 智能语音交互 #
关注
2672内容
LLaMA-Omni 低延迟高质量语音交互,开源!
随着GPT-4o的发布,在语音界面的Voice-Chat越来越受到大家的关注,对于低延迟,高准确性模型的speech-to-speech的需求日益增长
语音识别与语音控制的原理介绍
硬件平台 机器硬件:OriginBot(导航版/视觉版)PC主机:Windows(>=10)/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件:X3语音版 运行案例 首先进入OriginBot主控系统,运行一下指令。请注意,部分操作OriginBot内暂未放入,请根据内容进行适当处理。 cd /userdata/dev_ws/ # 配置TogetheROS环境 source /opt/tros/setup.bash # 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。 cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ . # 加载音频驱动,设备启动之后只
音频基座大模型FunAudioLLM评测
通义语音团队最新开源了音频基座大模型FunAudioLLM,包含两大模型SenseVoice和CosyVoice。本文对这两种大模型进行整体的评测。
数字人模型网页手机云推流语音交互
随着AI技术的发展,数字人与大型语言模型的结合迎来了新机遇,各类数字人服务不断涌现,应用于多种场景。点量小芹发现许多厂商仍在探索如何优化数字人在移动端的表现。通过云推流实时渲染解决方案。无论是直播中的数字人形象定制,还是网页客服与大屏讲解的应用,只需将数字人模型置于服务器端,借助云渲染技术,用户即可在网页或移动设备上轻松使用高精度的数字人,显著降低硬件需求,提升互动体验。
AI技术在自然语言处理中的应用
【8月更文挑战第31天】本文介绍了AI技术在自然语言处理(NLP)中的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。通过代码示例,展示了如何使用Python和相关库实现这些功能。文章还探讨了AI技术在NLP领域的挑战和未来发展趋势。
免费试用