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一份运维监控的终极秘籍！监控不到位，宕机两行泪
【10月更文挑战第25天】监控指标的采集分为基础监控和业务监控。基础监控涉及CPU、内存、磁盘等硬件和网络信息，而业务监控则关注服务运行状态。常见的监控数据采集方法包括日志、JMX、REST、OpenMetrics等。Google SRE提出的四个黄金指标——错误、延迟、流量和饱和度，为监控提供了重要指导。错误监控关注系统和业务错误；延迟监控关注服务响应时间；流量监控关注系统和服务的访问量；饱和度监控关注服务利用率。这些指标有助于及时发现和定位故障。
从零到一：手把手教你完成机器学习项目，从数据预处理到模型部署全攻略
【10月更文挑战第25天】本文通过一个预测房价的案例，详细介绍了从数据预处理到模型部署的完整机器学习项目流程。涵盖数据清洗、特征选择与工程、模型训练与调优、以及使用Flask进行模型部署的步骤，帮助读者掌握机器学习的最佳实践。
浅谈机器学习，聊聊训练过程，就酱!
本故事讲的是关于机器学习的基本概念和训练过程。通过这个故事，你将对机器学习有一个直观的了解。随后，当你翻阅关于机器学习的书籍时，也许会有不同的感受。如果你有感觉到任督二脉被打通了，那我真是太高兴了。如果没有，我再努努力 ﾍ(･_|
分布式 ID 详解 ( 5大分布式 ID 生成方案 )
本文详解分布式全局唯一ID及其5种实现方案，关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
Apache Kafka安全加固指南：保护你的消息传递系统
【10月更文挑战第24天】在现代企业环境中，数据的安全性和隐私保护至关重要。Apache Kafka作为一款广泛使用的分布式流处理平台，其安全性直接影响着业务的稳定性和用户数据的安全。作为一名资深的Kafka使用者，我深知加强Kafka安全性的重要性。本文将从个人角度出发，分享我在实践中积累的经验，帮助读者了解如何有效地保护Kafka消息传递系统的安全性。
初识Apache Kafka：搭建你的第一个消息队列系统
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的浪潮中，数据成为了企业决策的关键因素之一。而高效的数据处理能力，则成为了企业在竞争中脱颖而出的重要武器。在这个背景下，消息队列作为连接不同系统和服务的桥梁，其重要性日益凸显。Apache Kafka 是一款开源的消息队列系统，以其高吞吐量、可扩展性和持久性等特点受到了广泛欢迎。作为一名技术爱好者，我对 Apache Kafka 产生了浓厚的兴趣，并决定亲手搭建一套属于自己的消息队列系统。
Sentinel学习圣经：从入门到精通 Sentinel，最全详解 (40+图文全面总结)
尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理，联合社群小伙伴，来一个Sentinel学习圣经：从入门到精通Sentinel。
上新丨统一多层网关架构系列视频课程
《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT（PDF 版）、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。
微帧科技：综合多项指标评价视频质量，才能更接近主观感受
视频质量评价指标如PSNR、SSIM和VMAF是衡量画面质量的重要工具，但不应成为视频工作者的唯一目标。微帧致力于优化画质，提升观看体验，强调综合评估指标，以实现最接近人眼主观感受的效果。本文探讨了PSNR avg.MSE与PSNR avg.log的区别，以及VMAF的优势与不足。
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