# 云数据库 Tair（兼容 Redis） #
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Redis Hset使用中的小坑
文章讨论了在使用Redis的HSet命令时的一个常见误区，即错误地根据命令的返回值（true/false）来判断数据是否成功插入，而实际上应通过检查错误对象（err）来判断操作是否成功。
函数计算产品使用问题之通过http调用时，如何定义结构体传参
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。
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Redis内存回收
Redis 基于内存存储，性能卓越，但单节点内存不宜过大，以免影响持久化或主从同步。可通过配置 `maxmemory` 限制最大内存。内存达到上限时，Redis采用两种策略：内存过期策略和内存淘汰策略。过期策略包括惰性删除和周期删除，后者分为 SLOW 和 FAST 模式。内存淘汰策略有八种，如 LRU、LFU 和随机淘汰等，用于在内存不足时释放空间。官方推荐使用 LFU 算法。
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惊！Spring Boot遇上Redis，竟开启了一场缓存实战的革命！
【8月更文挑战第29天】在互联网时代，数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱，而Redis作为高性能内存数据库，在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例，详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis，提升系统响应速度和用户体验。
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排行榜系统设计：高并发场景下的最佳实践
本文由技术分享者小米带来，详细介绍了如何设计一个高效、稳定且易扩展的排行榜系统。内容涵盖项目背景、技术选型、数据结构设计、基本操作实现、分页显示、持久化与数据恢复，以及高并发下的性能优化策略。通过Redis与MySQL的结合，确保了排行榜的实时性和可靠性。适合对排行榜设计感兴趣的技术人员参考学习。
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Redis深度解析：解锁高性能缓存的终极武器，让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手，通过实战示例、原理解析和高级使用技巧，全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储，支持多种数据结构，如字符串、列表和哈希表等，常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis，并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性，如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等，帮助读者从入门到精通Redis，大幅提升应用性能与可扩展性。
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挑战架构师极限：分布式锁的四种实现方式，优劣对比让你一目了然！
【8月更文挑战第29天】在2024年软考架构师考试中，掌握分布式锁的实现方法极其重要。本文详细介绍了基于数据库、Redis及ZooKeeper三种常见分布式锁方案。数据库锁简单易懂但性能低；Redis锁性能优越且支持自动续期，但需引入中间件；ZooKeeper锁可靠性高，适用于分布式环境，但实现复杂。通过对比各方案优缺点，帮助考生更好地应对考试，选择最适合业务场景的分布式锁策略。
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揭秘高并发神话背后：打造坚不可摧的秒杀系统，技术大牛必修课！
【8月更文挑战第29天】在设计高并发、高可用的分布式秒杀系统时，需关注系统架构、数据库设计、缓存策略、并发控制、降级限流及安全防护。采用微服务架构并通过API网关和负载均衡器通信；数据库设计需考虑分库分表与读写分离；利用Redis缓存热点数据；采用限流算法和排队机制控制并发；实施IP限流和验证码验证保障安全。以下为简化代码示例，展示如何在秒杀服务中实现预扣减库存和订单创建逻辑。此外，还需进行性能测试与优化，并设置监控和日志记录机制，确保系统稳定可靠。
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