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从零开始学MCP（1）| MCP 协议核心原理解析
MCP 协议统一 AI 工具调用标准，解决碎片化、高耦合与上下文丢失问题，采用 Client/Server 架构，支持上下文传递与 SSE 流式响应，提升工具调用效率与灵活性。
Playwright初学指南 (3)：深入解析交互操作
本文深度解析Playwright如何通过智能等待、自动重试等机制解决Web自动化中60%的交互失败问题。从基础点击/输入到高级拖拽/iframe操作，提供企业级解决方案和性能优化技巧，帮助开发者实现98%的操作成功率，打造稳定高效的自动化测试体系。
AI 视频监控技术核心解析：三大底层能力支撑智能化升级
AI视频监控突破传统安防局限，依托三大核心技术：从“被动感知”到“主动理解”，实现精准场景识别；从“孤立运行”到“深度协同”，构建业务联动闭环；从“高门槛应用”到“普惠化落地”，降低部署成本与使用门槛。技术融合场景定制、智能决策与轻量化架构，推动安防向高效、智能、普及化方向升级。
一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析
本文详述了一次由自研分布式文件系统客户端 EFC 的缓存架构更新所引发的严重数据不一致问题的完整排查过程。
Python变量与基础数据类型：整型、浮点型和字符串操作全解析
在Python编程中，变量和数据类型是构建程序的基础。本文介绍了三种基本数据类型：整型（int）、浮点型（float）和字符串（str），以及它们在变量中的使用方式和常见操作。通过理解变量的动态特性、数据类型的转换与运算规则，初学者可以更高效地编写清晰、简洁的Python代码，为后续学习打下坚实基础。
Python列表基础操作全解析：从创建到灵活应用
本文深入浅出地讲解了Python列表的各类操作，从创建、增删改查到遍历与性能优化，内容详实且贴近实战，适合初学者快速掌握这一核心数据结构。
Kimi-K2-Instruct技术原理与创新点深度解析
Kimi-K2-Instruct是月之暗面推出的全球首个开源万亿参数MoE模型，具备工具调用、复杂推理与自主决策能力，定位为“反射级Agent模型”。其采用混合专家架构，每次推理仅激活320亿参数，结合多头潜在注意力（MLA）机制，显著提升计算效率与长文本处理能力。模型在编码、数学、工具使用等任务中表现卓越，多项指标达开源模型领先水平。同时支持灵活部署与低成本应用，推动智能代理技术民主化发展。
阶段式目标推进工具全景解析：如何通过阶段目标设定与调整提升团队执行力？
阶段式目标推进工具通过智能化阶段划分与进度跟踪，助力团队高效管理项目。它解决了目标不明确、进度滞后、资源分配不合理等问题，适用于跨部门协作、多阶段复杂项目，提升执行效率与协作能力。
进度推送提醒工具全景解析：如何通过推送提醒提升任务执行的透明度与及时性？
在快节奏的工作环境中，进度推送提醒工具通过自动化推送任务和项目进展，帮助团队实时掌握状态，减少因信息滞后导致的执行偏差。该工具支持自定义规则、多渠道通知、进度汇总报告及反馈跟踪，适用于研发、客服、项目管理和销售等多个场景，提升团队协作效率与项目透明度。
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