# 大数据开发治理平台 DataWorks #
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关于阿里云DataWorks的6个问题记录
该文章记录了关于阿里云DataWorks使用的六个常见问题及解答，帮助用户更好地理解和操作DataWorks平台。
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档，使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰，内置模板简化了流处理任务。官方文档全面，涵盖配置、开发、调优等内容。此外，该产品在数据开发和运维方面表现优秀，支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持，进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分，它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动，构建完整的实时数据处理平台。
dataworksworks数据开发
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dataworks数据管理
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dataworks数据集成
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dataworks组件
DataWorks 可能会添加新的功能或改进现有的组件，因此建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。
dataworks节点任务
在DataWorks中，你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流，这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外，DataWorks还提供了调度功能，使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
手把手体验Hologres的OLAP数据分析
本方案基于阿里云实时数仓Hologres与DataWorks数据集成，实现数据库RDS到Hologres的实时同步，充分发挥Hologres强大的查询分析能力，提供一站式高性能OLAP数据分析。Hologres支持标准SQL，无缝对接主流BI工具，适用于多种场景。方案包括创建VPC、开通Hologres、开通DataWorks、创建公网NAT、建立Hologres表、实时同步数据、OLAP分析及资源清理等步骤，为轻量级OLAP分析平台搭建奠定基础。
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
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