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云原生时代下的应用部署与管理
【10月更文挑战第38天】在数字化浪潮中，云原生技术正引领着软件开发和运维的革命。本文将探讨云原生的核心概念、优势以及如何通过代码示例实现应用的快速部署和管理，旨在为读者提供一套清晰的云原生应用部署和管理的实践指南。
深入理解云原生架构：从理论到实践
【10月更文挑战第38天】本文将引导读者深入探索云原生技术的核心概念，以及如何将这些概念应用于实际的软件开发和运维中。我们将从云原生的基本定义出发，逐步展开其背后的设计哲学、关键技术组件，并以一个具体的代码示例来演示云原生应用的构建过程。无论你是云原生技术的初学者，还是希望深化理解的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的见解和实操指南。
深入云原生：Kubernetes 集群部署与管理实践
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中，云原生技术以其弹性、可扩展性成为企业IT架构的首选。本文将引导你了解如何部署和管理一个Kubernetes集群，包括环境准备、安装步骤和日常维护技巧。我们将通过实际代码示例，探索云原生世界的秘密，并分享如何高效运用这一技术以适应快速变化的业务需求。
云原生时代的容器化实践：Docker和Kubernetes入门
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中，云原生技术成为企业提升敏捷性和效率的关键。本篇文章将引导读者了解如何利用Docker进行容器化打包及部署，以及Kubernetes集群管理的基础操作，帮助初学者快速入门云原生的世界。通过实际案例分析，我们将深入探讨这些技术在现代IT架构中的应用与影响。
云原生技术探索：容器化与微服务的实践之道
【10月更文挑战第36天】在云计算的浪潮中，云原生技术以其高效、灵活和可靠的特性成为企业数字化转型的重要推手。本文将深入探讨云原生的两大核心概念——容器化与微服务架构，并通过实际代码示例，揭示如何通过Docker和Kubernetes实现服务的快速部署和管理。我们将从基础概念入手，逐步引导读者理解并实践云原生技术，最终掌握如何构建和维护一个高效、可扩展的云原生应用。
使用Kmesh作为阿里云服务网格ASM Sidecarless模式数据面
阿里云服务网格ASM支持Sidecar和Sidecarless两种模式，本文介绍了如何在阿里云ACK集群中部署Kmesh作为Sidecarless数据面并连接ASM控制面。
EBS深度解析：云原生时代企业级块存储
企业上云的策略，从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品，将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中，我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新，深入解析背后的技术细节，分享对未来趋势的判断。
【赵渝强老师】K8s的有状态控制器StatefulSet
在Kubernetes中，StatefulSets用于部署有状态应用程序，提供持久存储和唯一标识符。与Deployment不同，StatefulSets确保Pod的标识符在重新调度后保持不变，适用于需要稳定网络标识符和持久存储的场景。本文介绍了StatefulSets的创建、扩容与缩容、更新与回滚等操作，并提供了具体示例和视频讲解。
【赵渝强老师】K8s中Deployment控制器与StatefulSet控制器的区别
K8s中的Deployment控制器用于管理无状态应用程序，关注Pod数量、更新方式等；而StatefulSets控制器则管理有状态应用程序，提供持久存储和唯一标识符，适用于需要稳定网络标识符和持久化存储的场景。两者的主要区别在于是否维护状态和顺序。
【赵渝强老师】K8s的Job控制器多工作队列的并行方式
Kubernetes Job 是一次性任务控制器，用于控制 Pod 中的容器执行特定任务。本文介绍了 Job 控制器的工作原理、运行方式及多工作队列并行执行的示例。示例中创建了 5 个作业，以 3 个队列并行执行，整个过程需 2 分钟。文中还提供了详细的 YAML 文件配置和执行命令。
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