Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（二）：核心架构
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（三）：湖流一体
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置，包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作，适用于Linux环境下的部署实践。
别再乱排查了！Kafka 消息积压、重复、丢失，根源基本都是 Rebalance！
大家好，我是小富～分享一次Kafka消息积压排查经历：消费者组因Rebalance导致消费能力骤降。本文详解Rebalance触发场景（消费者变更、分区扩容、订阅变化、超时等），剖析其引发的消息积压、重复消费、丢失等问题根源，并提供优化方案：调优超时参数、手动提交offset、启用粘性分配策略、保障消费幂等性。掌握这些，轻松应对Kafka常见故障！
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（一）：核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎，旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构，结合RocksDB和列式存储，实现主键表与日志表的统一管理，并通过客户端抽象整合湖仓历史数据，弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
阿里云 AI 中间件重磅发布，打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
