RegionServer 核心指标
RegionServer 是 HBase 集群中负责存储和处理数据请求的关键组件。监控其核心指标对确保集群性能和稳定性至关重要。主要指标包括进程存在性、内存使用、请求队列长度、读写性能、存储性能、Region 相关指标、磁盘使用、网络性能、GC 性能、Compaction 和 Flush 性能、WAL 使用情况、阻塞操作及慢查询日志。通过监控这些指标，可以及时发现并解决性能问题，确保 HBase 集群的高效运行。
在 HBase 集群中，Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标？
在 HBase 集群中，Prometheus 监控关注的核心指标包括 Master 和 RegionServer 的进程存在性、RPC 请求数、JVM 内存使用率、磁盘和网络错误、延迟和吞吐量、资源利用率及 JVM 使用信息。通过 Grafana 可视化和告警规则，帮助管理员实时监控集群性能和健康状况。
微服务架构下的数据库设计与优化策略####
本文深入探讨了在微服务架构下，如何进行高效的数据库设计与优化，以确保系统的可扩展性、低延迟与高并发处理能力。不同于传统单一数据库模式，微服务架构要求更细粒度的服务划分，这对数据库设计提出了新的挑战。本文将从数据库分片、复制、事务管理及性能调优等方面阐述最佳实践，旨在为开发者提供一套系统性的解决方案框架。
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【赵渝强老师】大数据技术的理论基础
本文介绍了大数据平台的核心思想，包括Google的三篇重要论文：Google文件系统（GFS）、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础，进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。
【赵渝强老师】HBase的表结构
本文介绍了Google的BigTable思想及其对HBase的影响。BigTable将所有数据存入一张表中以提高查询性能，而HBase作为其具体实现，采用列式存储，适合数据分析和处理。文章通过示例说明了HBase的表结构和数据插入方法，并提供了相关代码和图示。
【赵渝强老师】HBase的体系架构
本文介绍了HBase的体系架构，包括HMaster、RegionServer和ZooKeeper的主要功能。HMaster负责Region的分配和管理，RegionServer处理数据的读写操作，ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统的运行。文章还详细解释了Region、WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存的作用。