构建高可用性ClickHouse集群：从理论到实践
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代，构建一个稳定、高效的数据库系统对于企业的业务发展至关重要。作为一名数据工程师，我深知数据库系统的高可用性和可扩展性对于支撑企业应用的重要性。在这篇文章中，我将分享如何构建一个高可用性的ClickHouse集群，从分布式表的设计到数据复制与分片，再到故障恢复机制，确保系统在大规模数据处理中的稳定性和可靠性。
免费的集群管理软件有哪些？5款主流推荐
集群管理是对多台服务器或计算节点进行协调、调度和维护的过程，核心在于资源分配、负载均衡、监控和故障恢复。常见的集群管理软件包括板栗看板、Kubernetes Dashboard、Zabbix、Prometheus + Grafana 和 Nagios Core。这些软件各有特色，适用于不同的需求场景，如项目管理、容器编排、实时监控等。选择合适的集群管理工具，可以提升团队效率，降低运营成本，确保系统稳定运行。
智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合，前者是开源的系统监控和警报工具，后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性，而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板，广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
一份运维监控的终极秘籍！监控不到位，宕机两行泪
【10月更文挑战第25天】监控指标的采集分为基础监控和业务监控。基础监控涉及CPU、内存、磁盘等硬件和网络信息，而业务监控则关注服务运行状态。常见的监控数据采集方法包括日志、JMX、REST、OpenMetrics等。Google SRE提出的四个黄金指标——错误、延迟、流量和饱和度，为监控提供了重要指导。错误监控关注系统和业务错误；延迟监控关注服务响应时间；流量监控关注系统和服务的访问量；饱和度监控关注服务利用率。这些指标有助于及时发现和定位故障。
运维之道：从新手到专家的旅程
【10月更文挑战第24天】 在数字化时代，运维工作如同一座桥梁，连接着技术与业务，确保系统的稳定运行。本文将带你踏上一段从运维新手成长为专家的旅程，探索运维的核心价值、技能提升路径以及面对挑战时的应对策略。通过深入浅出的语言和生动的案例，让你领略运维世界的奥秘与魅力。
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。