构建高效的数据流处理系统
【9月更文挑战第32天】本文将带你进入数据流处理的奇妙世界，探讨如何构建一个既高效又可靠的数据处理系统。我们将通过一个简单的例子来演示如何从概念到实现，一步步打造你的数据流处理系统。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
Kafka常用命令归纳
本文档详细介绍了Kafka 2.2及以上版本中Topic的操作命令，包括创建、查看、修改及删除Topic，以及动态调整主题参数和限速。此外，还涵盖了数据生产和消费的相关命令与性能测试方法，并对内部Topic（如`__consumer_offsets`和`__transaction_state`）的操作进行了说明。最后，提供了常见错误处理方案及Kafka推荐配置，帮助用户更好地管理和优化Kafka集群。