索引的类型
MongoDB支持多种索引类型：单字段索引用于单一字段的升序/降序排序；复合索引按字段顺序实现多级排序；地理空间索引支持位置查询；文本索引实现字符串内容检索；哈希索引则用于散列分片，仅支持等值匹配。
集合的显式创建
MongoDB中使用`db.createCollection(name)`创建集合，name为集合名称，不可为空或含特殊字符如\0、$，且不能以"system."开头。创建后可用`show collections`或`show tables`查看当前库中的集合列表。
5-MongoDB实战演练
本文介绍某头条文章评论功能的需求分析与技术实现，涵盖基于MongoDB的增删改查、按文章ID查询评论、评论点赞等功能，采用SpringDataMongoDB与MongoTemplate优化操作，并完成实体类设计及分页查询实现。
5-MongoDB实战演练
本文介绍某头条文章评论功能的设计与实现，基于SpringDataMongoDB构建微服务，实现评论的增删改查、按文章ID查询、分页查询及点赞功能。采用MongoDB存储数据，通过索引优化查询效率，并使用MongoTemplate实现高效字段更新，提升系统性能。
2-MongoDB单机部署
本文详细介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装、配置与启动方法，包括下载地址、版本选择、解压安装、命令行及配置文件启动方式，并介绍Shell连接、图形化工具Compass的使用，以及Linux下的部署、防火墙设置和安全关闭服务等操作步骤。
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发读写、海量数据存储及高扩展性需求场景。广泛应用于社交、游戏、物流、物联网和视频直播等领域，支持灵活的数据模型与丰富的查询功能，是Web2.0时代替代传统关系型数据库的理想选择。
3-MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，包括创建和删除数据库、集合的显式与隐式创建及删除，以及文档的增删改查、批量操作、分页查询和排序。以文章评论数据为例，演示CRUD操作及常用命令。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询操作。通过索引，数据库无需全表扫描，显著提升查询速度。主要类型包括单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，适用于不同查询场景，如范围查找、文本搜索与分片支持。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询，避免全表扫描。包括单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，适用于不同查询场景，显著提升查询性能。
3-MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，包括数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查及分页排序查询，适用于文章评论数据存储管理。
