MongoDB实战演练
本课程以某头条文章评论业务为场景，基于SpringDataMongoDB实现评论的增删改查、分页查询及点赞功能，涵盖需求分析、表结构设计、索引优化及MongoTemplate高效操作，助力掌握MongoDB实战技能。
MongoDB索引知识
MongoDB索引可大幅提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，采用B-Tree结构，适用于多种查询场景，提升系统性能。
MongoDB常用命令
本文介绍了MongoDB常用操作命令，涵盖数据库与集合的创建、查看、删除，以及文档的增删改查、条件查询、投影、排序、分页和统计等功能，结合实例详细讲解了语法格式及使用注意事项，适用于初学者快速掌握MongoDB基本操作。
文档的基本查询
MongoDB使用`find()`查询数据，`find({条件},{投影})`可指定查询条件和返回字段。`_id`默认显示，可通过`_id:0`隐藏。`findOne()`只返回第一条结果。支持全查、条件查询与字段投影。
MongoDB应用场景
MongoDB适用于社交、游戏、物流、物联网及直播等场景，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。其灵活的文档模型支持高效存储用户信息、订单状态、设备日志等，结合地理位置索引与内嵌数组，实现高性能查询与实时分析，是高并发非结构化数据存储的理想选择。（238字）
MongoDB什么时候用
若应用无需复杂事务与join、需快速迭代、高并发读写、海量数据存储、快速水平扩展、高可用及地理/文本查询，符合1项可考虑MongoDB，2项以上首选。相较MySQL，MongoDB在成本（学习、开发、运维）上更具优势。
MongoDB简介
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，采用类似JSON的BSON格式存储数据，结构灵活，支持复杂数据类型。文档以键值对形式组织，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品，适用于快速开发与大规模扩展场景。（238字）
集合的删除
MongoDB集合删除语法为：db.collection.drop() 或 db.集合.drop()，成功返回true，失败返回false。示例：db.mycollection.drop() 可删除指定集合。
文档的分页查询
本文介绍MongoDB查询操作：使用count()统计记录数，支持全表和条件统计；通过limit()和skip()实现分页查询；利用sort()按字段升降序排列。注意sort、skip、limit执行顺序固定，与编写顺序无关。
文档的插入
MongoDB支持单条及批量插入文档。使用insert()或insertMany()向集合添加数据，未指定_id时自动生成，支持NumberInt、new Date()等类型处理。集合不存在会自动创建，键不可重复，需遵循命名规范，批量插入失败不回滚已成功数据，建议用try-catch捕获异常。（239字）
