GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览
本文介绍了一种基于PolarDB兼容PostgreSQL 14的高效栅格数据管理和可视化方案。推荐配置包括4核CPU、16GB内存、50GB磁盘等。通过创建扩展并上传影像至OSS，利用SQL语句完成数据导入、镶嵌、匀色及金字塔构建。重点介绍了使用ST_AsTile函数动态生成标准瓦片的方法，支持多种格式和增强方式。前端通过Python实现服务接口，实现实时、高效的数据展示。此方案具有实时性强、存储成本低等优点，适合快速可视化大量栅格数据。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及高安全性的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL与Oracle语法，集成Ganos云原生时空数据库引擎，支持几何、栅格、轨迹等多种核心功能，实现物理世界时空数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算依托PolarDB PostgreSQL版，展示了其在交通物流、安防、营销等多个领域的应用场景和技术实现细节，包括数据源配置、空间计算函数注册、电子围栏表生成及计算结果存储等步骤。通过Flink实时计算框架，Ganos实现了高效、实时的电子围栏运算
PolarDB Ganos的实时时空计算
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及安全可靠的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL和Oracle语法，集成Ganos——新一代云原生时空数据库引擎，具备几何、栅格、轨迹等十大核心引擎能力，支持物理世界时空多模数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算基于PolarDB PostgreSQL版，适用于交通物流、禁飞区管理、营销等多种场景，通过Flink实时计算实现高效的空间数据处理。
阿里云牵手海亮科技，共建“教育科技数据库创新应用中心”
近日，阿里云与世界500强旗下、国内领先的教育服务提供商海亮科技集团（以下简称“海亮科技”）达成合作，联合成立“教育科技数据库创新应用中心”。双方将充分整合优势资源，共同推进教育科技领域的数据库技术研究和国产数据库的应用与发展。
用友X阿里云：加速AI in SaaS
在今年的云栖大会上，用友公司与阿里云共同宣布将进一步加深合作，推动用友BIP与阿里云深度融合，以SaaS模式为诸多大中型企业客户提供一体化解决方案。同时，通义大模型已作为底层基础大模型集成到用友企业服务大模型YonGPT，加速企业数智化转型。
揭秘PolarDB：中国云原生数据库的超级英雄，如何颠覆传统数据存储？
在数字化时代，数据成为企业的核心资产，而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构，在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出，成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎，提供多副本存储机制，并采用按量付费模式，有效降低管理和成本压力，助力企业实现高效、可靠的数字化转型。