77_自动化脚本：Makefile与Airflow
在当今AI大模型时代，高效的工作流管理对于模型训练、推理和部署至关重要。随着大模型规模的不断增长和复杂度的提升，传统的手动脚本管理方式已无法满足需求。自动化脚本和工作流调度系统成为构建健壮、可重复、可扩展的LLM Pipeline的关键工具。其中，Makefile作为经典的自动化构建工具，与Airflow作为现代工作流调度平台的结合，为LLM开发团队提供了强大的工作流管理能力。
云计算与云原生技术探索
🌟蒋星熠Jaxonic，云原生探索者！以代码为舟，遨游技术星河。专注容器化、微服务、K8s与DevOps，践行GitOps理念，拥抱多云未来。用架构编织星辰，让创新照亮极客征途！
K8s
Kubernetes，源自Google的开源容器编排平台，被誉为数字时代的“隐形操作系统”。它以声明式API和控制器模式为核心，实现应用的自动化部署、扩缩容与自愈，支撑全球企业云原生转型。从微服务到AI、边缘计算，K8s正构建统一的分布式应用基石，重塑软件交付与运维范式，成为数字化世界的底层引擎。（238字）
单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战
本文讲述了作者在大规模爬虫项目中遇到的挑战，包括任务堆积、高失败率和成本失控。通过将爬虫项目迁移到Kubernetes并使用HPA自动伸缩、代理池隔离和Redis队列，作者成功解决了这些问题，提高了性能，降低了成本，并实现了系统的弹性伸缩。最终，作者通过这次改造学到了性能、代理隔离和成本控制的重要性。
