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数据库三部分
数据库:用于存储数据的地方 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):用于管理数据库的软件。是用户创建,管理和维护数据库时所使用的软件,位于用户和操作系统之间,对数据库进行统一管理。DBMS能定义数据存储结构,提供数据的操作机制,维护数据库的安全性,完整性和可靠性。 数据库应用程序:为了提高数据库系统的处理能力所使用的的管理数据库的软件补充。大多情况下,DBMS无法满足对数据管理的要求。数据库应用程序的使用可以满足对数据管理的更高要求,还可以使数据管理过程更加直观和友好。数据库应用程序负责与DBMS进行通信,访问和管理DBMS中存
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6天前
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来自: 数据库
【赵渝强老师】Oracle的物理存储结构
Oracle的物理存储结构包括数据文件、联机重做日志文件、控制文件、归档日志文件、参数文件、告警日志文件、跟踪文件和备份文件。这些文件在硬盘上存储数据库的各种数据和日志信息,确保数据库的正常运行和故障恢复。视频讲解和详细说明见原文。
SQLite中的B-Tree实现细节分析
SQLite在存储在外部的数据库是以B-Tree来组织的。
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10天前
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【Clickhouse 探秘】你真正知道 Clickhouse 吗?
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,专为在线分析处理(OLAP)设计。它由 Yandex 开发并于 2016 年开源。ClickHouse 以其高性能、实时数据处理能力和易用性著称,广泛应用于大数据分析、日志处理和用户行为分析等领域。其主要特点包括列式存储、向量化执行、分布式架构、丰富的数据类型和 SQL 支持。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
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13天前
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来自: 数据库
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,聚焦电商行业痛点,探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论,为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案,涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术,帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战,实现智能化转型。
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