GitHub 默认搜索只搜三个地方——15 个关键词、3 轮中位数的排名实验
GitHub 默认搜索到底看什么？我做了一次对照实验：只改 About、Topics 和 README，不改代码，用 15 个关键词、24 小时内 3 轮、取排名中位数。结果 6 个细分词全部进前 10，其中 5 个到 #1；强词保持 #2/#8；也有 `发卡系统` 仍未进前 100、英文词换一个掉一个的真实取舍。文章给出测量脚本、改前改后表和可复用清单，方便你对自己的仓库复现一次。
把GEO优化当SEO优化做：电商侧最常见的定位坑
电商团队做GEO优化，坑踩得很有行业特色：按搜索电商的思路验收（排名、关键词、转化率），AI读不懂商品页；求快堆参数、批量买稿，撞黑帽枪口；详情页、客服话术、品牌通稿三套说法，AI只能替你挑一个错的；大促铺完就撤，三个月后引用位已经换人。四个坑，一个病根——把「被AI引用」当成发布动作，而不是信任工程。这篇用茶叶礼盒电商场景拆解：定位坑卡①可索引性与②语义匹配，口径坑失守②⑤，持续坑丢⑦⑧；修法从真实性、可信度、结构化、权威性四个基本面开始。结论先说——先做信源体检，别急着写稿。
对账差了一天｜查到最后是时间字段的时区
从跨区域对账差一天切入，拆解 TIMESTAMP 与 DATETIME 的存储差异、时区三层与时区表缺失、查询索引陷阱、驱动重复换算、夏令时与主从迁移，附选型判断和避坑清单。
