全国普通高校学科竞赛排行榜入选赛事：第2届PolarDB数据库创新设计赛开放报名！
「2025全国大学生计算机系统能力大赛——第2届PolarDB数据库创新设计赛」已启动报名，面向全国高校全日制本专科及研究生开放。赛事聚焦PolarDB-PG数据库向量计算优化，旨在提升学生系统设计、数据库调优与AI融合创新能力。比赛设初赛与决赛，总奖金25万元，由全国高等学校计算机教育研究会、浙江大学、阿里云等联合主办，是培养高端数据库人才的重要平台。
构建AI智能体：十八、解密LangChain中的RAG架构：让AI模型突破局限学会“翻书”答题
本文深入探讨了如何利用LangChain框架实现RAG（检索增强生成）架构，构建智能问答系统。文章首先介绍了RAG技术解决大模型知识更新和准确性问题的原理，以及LangChain作为开发框架提供的模块化组件。详细解析了LangChain的核心模块（模型、提示、索引、链等）和四种ChainType（stuff、map_reduce、refine、map_rerank）的特点与适用场景。通过一个完整的代码示例，展示了如何结合DeepSeek模型和FAISS向量数据库处理PDF文档，实现本地知识库问答功能
《理解MySQL数据库》执行计划EXPLAIN深度解析
本文系统讲解MySQL执行计划（EXPLAIN）在Java开发中的应用，涵盖基础语法、各列深度解析及实战优化案例。通过分析type、key、Extra等关键字段，帮助开发者诊断慢查询、优化索引、提升SQL性能，并结合Spring AOP与JDBC实现执行计划的自动化监控与优化建议，构建高效稳定的数据库访问体系。（239字）
构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。
人工智能时代的短视频内容新应用和工具选型：内容特工队AI如何通过技术规格Agent实现制造业与批发贸易的“数据精度”GEO精准获客的实践
GEO（生成式引擎优化）通过E-E-A-T原则与AI工具协同，提升图文、短视频内容在通义和豆包、元宝等生成式引擎中的曝光。 制造业与工业（如精密零部件、机械设备）和批发与贸易（大宗商品）领域的B2B获客，越来越看重短视频内容和AI搜索引擎的收录，因此引发了一个全新的AI短视频工具、软件选型需求。针对B2B工业领域，内容特工队AI（ReelsAgent）创新性引入技术规格Agent与数据Schema映射， 其TS-Agent将短视频转化为可信技术文档，结合LMTLM精度校准与供应链合规数据嵌入，实现从营销到数字合同的升级，推动工业内容在AI搜索中的精准获客与决策加速。