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这里整理了Java微服务相关的知识笔记，涵盖入职必备、源码分析、真实项目与大厂面试实录。适合有Java基础、备战微服务进阶的开发者。持续更新中，欢迎催更、指正，点赞支持哦～一起冲击梦想公司！
. 整合Logback，滚动记录+多文件
`logback-spring.xml` 是Spring Boot项目日志配置文件，支持控制台与文件输出，按级别、模块分离日志（如SQL、支付、任务等），通过LogProxy获取指定名称的Logger，实现精细化日志管理，配置灵活可动态刷新。
了解SQL注入
SQL注入是利用Web应用输入验证缺陷，将恶意SQL代码插入数据库查询的攻击方式，可导致身份绕过、数据泄露、篡改甚至系统被控。常见于登录框等用户输入场景，通过构造特殊字符串改变原有SQL逻辑。防御需结合输入验证、参数化查询及错误信息管控，从应用与网络层面综合防护。
大厂如何解决订单幂等问题
为保障分布式系统数据一致性，需实现接口幂等性。创建订单时，通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，防止重复插入；支付时借助Redis或数据库状态标记，识别并拦截重复请求。针对ABA问题，采用版本号机制，更新时校验版本并原子自增，确保数据不被覆盖。两类方案适用于各类数据库操作，保障系统在重试、并发场景下的正确性。（239字）
常见的网络攻击
恶意软件指具有险恶目的的程序，如病毒、勒索软件、间谍软件等，常通过钓鱼邮件或漏洞入侵系统，窃取数据、破坏功能。网络钓鱼伪装成可信来源骗取敏感信息。中间人攻击在通信中窃听并篡改数据。DDoS攻击以海量流量瘫痪服务，近年呈高频、大体积趋势，结合僵尸网络、加密流量更难防御。SQL注入利用漏洞获取数据库信息，零日攻击则趁补丁未出时下手。DNS隧道则常被用于隐蔽传输数据，形成恶意通道。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化，提升日志分析效率与体验。
线程池：故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角，总结线程池类问题的常见成因与规避方案。通过真实案例剖析数据库慢查询、连接池配置不当、超时设置缺失等引发的服务不可用问题，分享Dubbo、HTTP、Druid、Redis等连接池的最佳实践，强调fast-fail、流控背压、谨慎重试等防御策略，助力开发者提升系统稳定性。
钉钉通知
本文介绍如何通过Java调用钉钉机器人API实现系统告警消息发送，支持文本、Markdown等多种格式。需创建自定义机器人并设置关键词，每分钟限20条，超量将被限流。建议整合消息摘要发送。可通过封装工具类、结合Nacos配置管理实现灵活调用，用于异常日志、慢SQL等实时监控场景，提升问题响应效率。
MybatisPlus讲义
本项目基于若依框架与AI技术，打造智慧养老管理系统。涵盖来访、入住、服务、财务等模块，分管理后台与家属端，结合Vue3、SpringBoot、Redis、物联网等技术，融合大模型与AI工具，助力高效开发，响应中国智慧养老发展趋势。
3.1 数据库设计
本文介绍基于三范式与DDD的数据库设计流程，结合AI工具辅助分析页面原型，通过部门、员工及工作经历模块演示表结构设计与优化，强调人工校验与调整的重要性，并完成MySQL建表与数据初始化。
