从 0 搭建一套面向 RAG 的企业知识图谱
本文介绍在阿里云上构建企业知识图谱的轻量可行路径：用PolarDB存三元组与向量、通义千问v3做embedding、OpenSearch实现BM25+向量混合检索，将碎片化品牌事实转化为RAG可验证的结构化知识，提升AI回答准确率。（239字）
从“补知识”到“沉淀能力”：大模型时代的企业本体工程
本文探讨大模型时代企业本体工程的范式转型：从补全公开知识转向沉淀私域能力。强调聚焦知识盲区、自下而上建模、AI辅助快速打样、本体与Agent Harness协同、动态治理更新，并以能力复用替代知识复制，推动本体成为企业智能的可靠性基础设施。（239字）
海外AIClaudeGEOAI搜索关键词优化方法
本文从工程视角拆解 Claude（Anthropic）的引用机制与 GEO优化 路径：宪法AI、HHH 原则、超长上下文窗口决定了它对可信信源与清晰结构的偏好；"长文资产—权威背书—场景锚定"框架可落地；出海健康食品品牌的"结构化知识图谱 + 科学信源 RAG"案例给出工程样板。
