需求开发人日评估
本文介绍敏捷开发中工时评估的关键——人日估算方法，涵盖开发、自测、联调、测试及发布各阶段周期参考，并提供常见需求如增删改查、导入导出、跨服务调用等的典型人日标准，助力团队科学规划迭代。
线程池：故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角，总结线程池类问题的常见成因与规避方案。通过真实案例剖析数据库慢查询、连接池配置不当、超时设置缺失等引发的服务不可用问题，分享Dubbo、HTTP、Druid、Redis等连接池的最佳实践，强调fast-fail、流控背压、谨慎重试等防御策略，助力开发者提升系统稳定性。
负载均衡1
当流量高峰来临，低配节点因负载过高导致服务可用率下降。传统通过治理平台手动调权重的方式滞后，影响业务。本文探讨RPC框架如何实现智能负载均衡，自动根据节点负载动态分配流量，提升系统稳定性与响应效率，避免人工干预不及时的问题。
Docker网络2
Docker默认创建docker0网桥，实现容器与主机间的网络互通。容器通过veth pair与docker0连接，共享物理网络。bridge模式下自动分配IP，host模式则共用宿主机网络，无需NAT，但-p映射无效。查看网络信息可用`docker network inspect bridge`。
谈谈我所经历过的 RPC
本文讲述了企业从.NET迁移到Java过程中RPC框架的演进：从ICE到Hessian，再到Dubbo，最终走向自研RPC与服务治理。随着业务发展，集中式架构瓶颈凸显，Zookeeper压力剧增，促使团队探索更高效方案。在云原生时代，RPC能力正逐步下沉至K8S基础设施，迈向Mesh化新阶段。RPC不仅是调用工具，更是分布式系统基石，值得深入掌握。
13 | 优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？
本文深入探讨RPC服务关闭流程中的关键问题，提出通过优雅关闭机制实现无损上下线。核心思路包括：利用进程信号捕获关闭事件、设置请求挡板返回特定异常、主动通知调用方下线节点、结合引用计数器等待处理中请求完成，并设置超时保障退出。最终确保服务重启时不引发调用方业务异常，提升系统稳定性与运维效率。
04-Dockerfile示例
本文提供三个Dockerfile示例：基于Tomcat部署WAR包、OpenJDK运行SpringBoot JAR包、Nginx托管Vue项目，涵盖时区设置、文件复制、端口暴露等配置，助力快速构建容器化应用。
04 | 网络通信：RPC 框架在网络通信上更倾向于哪种网络 IO 模型？
本讲深入解析RPC框架的网络通信机制，重点探讨常用网络IO模型。由于RPC调用本质是服务消费者与提供者间的网络数据交换，其性能依赖高效的IO处理。常见的IO模型中，同步阻塞IO（BIO）简单直观但并发能力弱；IO多路复用则通过单线程管理多个连接，适合高并发场景，成为RPC框架首选。结合系统与语言支持，如Java Netty基于Reactor模式，广泛应用IO多路复用，并融合零拷贝技术提升性能。Netty的零拷贝不仅利用堆外内存减少数据拷贝，还通过CompositeByteBuf、slice等机制优化用户空间内存操作，有效解决拆包粘包问题。
