函数和进程之间的相似性
在一个C程序可以fork/exec另一个程序，其过程是先fork一个子进程，然后让子进程使用exec系列函数将子进程的代码和数据替换为另一个程序的代码和数据，之后子进程就用该程序的数据执行该程序的代码，从而达到程序之间相互调用的效果。在学了C语言、C++或是JAVA等高级语言，你会知道，在这些语言中的函数是可以相互进行见调用的，但是在学习了Linux的前面的知识后，你就会有意无意的认识到其实进程也是与函数有相同之处的，进程之间也是可以相互调用的。程序之间相互调用带来的好处之一。那么下面就将这部分内容扩展。
Windows下使用git配置gitee远程仓库
就在前几天因为一些原因，我的电脑重装了系统，然后再重新配置git的环境的时候就遇到了一些小问题。所以我决定自己写一篇文章，以便以后再配置git时，避免一些错误操作，而导致全网搜方法，找对的文章去找对应的解决方法。下面为了演示方便就拿gitee来演示，不拿GitHub了写文章了。
确定Shell脚本在操作系统中的具体位置方法。
这对于掌握Linux的文件系统组织结构和路径方面的理解很有帮助，是我们日常工作和学习中都可能使用到的知识。以上讲解详细清晰，应用简便，是每一个想要精通操作系统的计算机爱好者必备的实用技能。
Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议（MCP），实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口，让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件，如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题，支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能，提升编程效率。同时，严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具，Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
Python项目管理工具 PDM
PDM（Python Development Master）是一款现代化的Python包管理工具，基于PEP 582标准，无需虚拟环境即可实现依赖隔离。它支持PEP 621声明项目元数据，告别`setup.py`，并具备快速安装、简洁依赖管理和内置脚本系统等优势。通过简单命令如`pdm init`、`pdm add`和`pdm run`，用户可轻松完成项目初始化、依赖管理和运行。适合希望简化依赖管理、追求现代工具体验的开发者，尤其对传统工具如`pipenv`或`poetry`不满意的用户。
Go开发遇见的一次Data Race
本文通过一段 Go 语言代码示例，分析了并发编程中的数据竞争（Data Race）问题。代码实现了一个带缓存的内存存储系统，包含 `LRUCache` 和 `MemoryCache` 两个核心组件。尽管在 `MemoryCache` 的 `Set` 方法中加了锁保护，但由于直接调用 `LRUCache` 的 `GetLength` 方法时未加锁，导致底层数据结构在多 goroutine 环境下被同时读写，从而触发 Data Race。文章详细解析了问题根源，并提出了解决方案：为 `LRUCache` 的 `Add` 方法添加锁保护，确保并发安全。