系统时序图
时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。用于展示交互流程、强调时序、体现并发过程。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息（同步、异步、返回及自关联消息），直观呈现系统动态协作过程。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转化为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表的缺点：空间开销大、不支持有序操作。实际应用中常结合链表或红黑树优化性能。
系统时序图
时序图是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。它用于展示交互流程、强调时序、直观表达并发。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点、消息（同步、异步、返回）及自关联消息，广泛应用于系统动态建模。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组的随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但存在空间消耗大、无序等缺点，适用场景需权衡。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（如线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但需足够空间避免高冲突，且不支持有序操作。结合红黑树优化长链表，提升性能。
