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使用 Databricks 进行营销效果归因分析的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文介绍如何使用Databricks进行广告效果归因分析,完成一站式的部署机器学习,包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。
StarRocks X Flink CDC,打造端到端实时链路
作为一款全平台极速 MPP 架构,StarRocks 提供了多种性能优化手段与灵活的建模方式,在预聚合、宽表和星型/雪花等多种模型上,都可以获得极致的性能体验。通过 StarRocks 结合 Flink 构建开源实时数仓的方案,可以同时提供秒级数据同步和极速分析查询的能力。同时,通过 StarRocks 主键模型,也可以更好地支持实时和频繁更新等场景。
使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】
介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台,实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。
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数据湖构建—如何构建湖上统一的数据权限
阿里云数据湖构建产品(DLF)提供的统一元数据服务,通过完善各种引擎/表格式生态解决了数据湖场景下多引擎面临的数据孤岛和元数据一致性问题,实现了开源大数据引擎及数据湖格式元数据的统一视图,避免了各引擎访问湖上数据其中额外的ETL成本并降低了业务处理链路的延时。
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