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使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示,介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测,实现成本把控和营收增长。
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层,它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理,并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上,并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake,最终可以实践到工作当中。
Delta Lake基础介绍(商业版)【Databricks 数据洞察公开课】
介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想,探讨其如何使用缓存,辅助数据结构,存储格式,动态文件剪枝,以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。
数据湖揭秘—Delta Lake
Delta Lake 是 DataBricks 公司开源的、用于构建湖仓架构的存储框架。能够支持 Spark,Flink,Hive,PrestoDB,Trino 等查询/计算引擎。作为一个开放格式的存储层,它在提供了批流一体的同时,为湖仓架构提供可靠的,安全的,高性能的保证。
使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示,介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测,实现成本把控和营收增长。
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