SpringBoot接入轻量级分布式日志框架GrayLog技术分享
在当今的软件开发环境中,日志管理扮演着至关重要的角色,尤其是在微服务架构下,分布式日志的统一收集、分析和展示成为了开发者和运维人员必须面对的问题。GrayLog作为一个轻量级的分布式日志框架,以其简洁、高效和易部署的特性,逐渐受到广大开发者的青睐。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中接入GrayLog,以实现日志的集中管理和分析。
阿里云服务器实例规格选择参考:根据业务场景选择云服务器实例规格
在阿里云服务器的购买过程中,云服务器实例规格是很多用户最难选择的一个选项,因为阿里云有着多达几十种不同的实例规格,为此,阿里云官方在云服务器购买页面新推出了一个场景化选型推荐,用户可通过自己的上云场景结合场景化选型里面的业务场景和细分场景来选择适合自己的阿里云服务器实例规格,在很大程度上解决了新手用户在选择阿里云服务器实例规格上的困局。
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
Elasticsearch 的实时监控与告警
【9月更文第3天】随着数据量的不断增加和业务复杂度的提升,对数据系统的实时监控和告警变得至关重要。Elasticsearch 作为一个高性能的搜索和分析引擎,提供了丰富的工具和插件来帮助用户实现实时监控和自动化告警。本文将详细介绍如何配置 Elasticsearch 以实现实时数据监控,并自动触发告警机制。
Elasticsearch 的数据建模与索引设计
【9月更文第3天】Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,广泛应用于全文检索、数据分析等领域。为了确保 Elasticsearch 的高效运行,合理的数据建模和索引设计至关重要。本文将探讨如何为不同的应用场景设计高效的索引结构,并分享一些数据建模的最佳实践。
Elasticsearch 与机器学习的集成
【9月更文第3天】Elasticsearch 不仅仅是一个强大的分布式搜索和分析引擎,它还是一个完整的数据平台,通过与 Kibana、Logstash 等工具结合使用,能够提供从数据采集、存储到分析的一站式解决方案。特别是,Elasticsearch 集成了机器学习(ML)功能,使得在实时数据流中进行异常检测和趋势预测成为可能。本文将详细介绍如何利用 Elasticsearch 的 ML 功能来检测异常行为或预测趋势。