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云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
远离生成式AI大乱斗，SAS公司揭示亚太区千亿AI市场蓝图
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C语言之考勤模拟系统平台（千行代码）
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拥抱Data+AI｜“全球第一”雅迪如何实现智能营销？DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点，本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案，助力销售人员高效用数，全面提升销售管理效率。
从数据到智能，一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
拥抱Data+AI｜玩家去哪儿了？解码Data+AI如何助力游戏日志智能分析
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇，基于真实客户案例和最佳实践，探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案应对游戏行业挑战，通过AI为游戏行业注入新的活力。文章详细介绍了日志数据的实时接入、高效查询、开源开放及AI场景落地，展示了完整的Data+AI解决方案及其实际应用效果。
拥抱Data+AI｜解码Data+AI助力游戏日志智能分析
「拥抱Data+AI」系列第2篇：阿里云DMS+AnalyticDB助力游戏日志数据分析与预测
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI｜如何破解电商7大挑战？DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，聚焦电商行业痛点，探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论，为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案，涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术，帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战，实现智能化转型。
媒体声音｜阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。
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