ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
ClickHouse的Kafka表引擎允许直接从Apache Kafka流中消费数据，支持多种数据格式如JSONEachRow。创建Kafka表时需指定参数如brokers、topics、group和format。关键参数包括`kafka_broker_list`、`kafka_topic_list`、`kafka_group_name`和`kafka_format`。Kafka特性包括发布/订阅、容错存储和流处理。通过设置`kafka_num_consumers`可以调整并行消费者数量。Kafka引擎还支持Kerberos认证。虚拟列如`_topic`、`_offset`等提供元数据信息。
ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
Hive引擎允许对HDFS Hive表执行 `SELECT` 查询。目前它支持如下输入格式:
-文本:只支持简单的标量列类型，除了 `Binary`
- ORC:支持简单的标量列类型，除了`char`; 只支持 `array` 这样的复杂类型
- Parquet:支持所有简单标量列类型;只支持 `array` 这样的复杂类型
