Python Web开发：Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用，涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容，并展示了实际代码示例，帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
有哪些“极简风”页面设计的办公协同工具？再不怕眼花缭乱啦！
在快节奏的现代职场中，极简风页面设计的协同工具成为提升工作效率的重要手段。本文介绍了10款极简风设计的办公协同工具，包括板栗看板、Notion、Trello、Slack、Asana、Figma、Invision、Moqups、Coda和Dropbox Paper。这些工具不仅界面简洁直观，功能强大，还能帮助团队高效协作，让工作更加井然有序。
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合，形成了强大的Data+AI力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
ClickHouse大规模数据导入优化：批处理与并行处理
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代，高效的数据导入和处理能力是企业竞争力的重要组成部分。作为一位数据工程师，我在实际工作中经常遇到需要将大量数据导入ClickHouse的需求。ClickHouse是一款高性能的列式数据库系统，非常适合进行大规模数据的分析和查询。然而，如何优化ClickHouse的数据导入过程，提高导入的效率和速度，是我们面临的一个重要挑战。本文将从我个人的角度出发，详细介绍如何通过批处理、并行处理和数据预处理等技术优化ClickHouse的数据导入过程。
用 Python 爬取淘宝商品价格信息时需要注意什么？
使用 Python 爬取淘宝商品价格信息时，需注意法律和道德规范，遵守法律法规和平台规定，避免非法用途。技术上，可选择 Selenium 和 Requests 库，处理反爬措施如 IP 限制、验证码识别和请求频率控制。解析页面数据时，确定数据位置并清洗格式。数据存储可选择 CSV、Excel、JSON 或数据库，定期更新并去重。还需进行错误处理和日志记录，确保爬虫稳定运行。
如何选择适合CMS运行的服务器？
在数字互联网时代，企业与单位都需要搭建企业官网在互联网上展示自己的品牌和产品宣传。除去了传统建设公司开发网站外，使用CMS就成为常用的网站创建方式。而成功的网站除了选对CMS外，还需要考虑到搭建完CMS的服务器。今天的文章给大家介绍：如何选择CMS和服务器：
很多客户都不清楚是选择CMS还是先选择服务器？