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19035内容
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2月前
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解决安装kubectl慢的问题
使用国内阿里云镜像源加速Kubernetes安装。修改`/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo`,配置baseurl和gpgkey,关闭SELinux,通过yum安装kubelet、kubeadm、kubectl即可完成环境部署,快速开始K8s测试。
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2月前
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来自: 云原生
故障定位系列】服务&接口双粒度动态拓扑,精准定位共享连接池故障
本文以共享连接池故障为例,提出基于服务与接口双粒度动态拓扑的故障定位方法。当接口级定位无法发现根因时,结合服务级拓扑可精准识别跨链路资源竞争问题,有效解决因连接池共享导致的间接影响,提升故障诊断准确性。
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2月前
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来自: 云原生
【故障定位系列】电商业务系统告警频发,如何快速实现应用接口级故障定位
本文以电商场景为例,探讨如何实现Web应用接口级故障根因定位。通过构建实时拓扑、对比客户端与服务端响应时间,结合指标下钻与耗时分解技术,精准定位到故障服务及具体接口,提升运维效率。
《聊聊分布式》从Paxos到Raft:分布式共识算法的演进与突破
共识算法是分布式系统的“大脑”,确保多节点协同工作。Paxos理论严谨但工程复杂,而Raft以可理解性为核心,通过清晰的角色划分和流程设计,显著降低实现与运维难度,成为etcd、Consul等主流系统的基石,体现了从理论到工程实践的成功演进。
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2月前
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来自: 弹性计算
智能运维接管微服务:别再靠人肉救火了!
智能运维接管微服务:别再靠人肉救火了!
【故障定位系列】容器CPU问题引起的故障如何快速排查
生产环境容器CPU异常易引发业务卡顿或崩溃,传统排查耗时长。本文介绍通过构建实时拓扑、异常检测与数据关联,实现分钟级故障定界定位,并结合RootTalk Sandbox实战演练,快速锁定根因,提升运维效率。
可观测领域的王者Dynatrace的故障定位体验
本文对比了可观测性领域两大工具Databuff与Dynatrace的故障定位能力。基于17服务的微服务环境测试显示,Databuff在10个案例中准确率达90%,定位更精准、信息更全面;Dynatrace准确率60%,部分场景存在误判或信息缺失,整体表现逊色。
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2月前
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如何理解K8s自定义资源(CRD)——从nacos的K8s集群部署开始
通过部署Nacos实践,解析Kubernetes中自定义资源(CRD)的核心概念。借助Nacos Operator,阐述CRD如何扩展API、实现声明式管理有状态服务,并揭示Operator模式自动化运维的底层逻辑,助力理解云原生应用管理机制。
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2月前
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自定义通过helm部署的prometheus+Grafana监控框架
本文基于Helm快速部署kube-prometheus-stack,通过自定义`custom-values.yaml`实现Prometheus与Grafana的精细化配置,涵盖资源限制、持久化存储、服务暴露、告警规则及仪表盘导入,支持K8s集群全方位监控,提升可观测性与运维效率。
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2月前
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来自: 云原生
Java Agent 启动耗时性能评测排行榜
在云原生与微服务高频发布场景下,APM探针启动延迟影响容器生命周期。本文对比主流Java APM方案启动耗时,揭示Databuff探针以43秒领先,较SkyWalking(66秒)显著优化。分析其按需字节码注入、异步上报、无锁配置等低开销设计,并提供K8s探针配置建议,助力提升部署效率与系统稳定性。
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