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2月前
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分层架构解耦——如何构建不依赖硬件的具身智能系统
硬件与软件的彻底解耦,并通过模块化、分层的架构进行重构,是突破这一瓶颈、构建通用型具身智能系统的核心基石。这种架构将具身智能系统解耦为三个核心层级:HAL、感知决策层和任务执行层。这一模式使得企业能够利用预置的技能库和低代码工具快速配置新任务,在不更换昂贵硬件的前提下,实现从清洁机器人到物流机器人的快速功能切换。本文将通过对HAL技术原理、VLA大模型和行为树等核心技术的深度剖析,并结合Google RT-X、RobotecAI RAI和NVIDIA Isaac Sim等主流框架的案例,论证这一新范式的可行性与巨大潜力,探讨硬件解耦如何将机器人从一个“工具”升级为“软件定义”的“多面手”,从而
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2月前
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在 GES DISC 进行 AIRS/Aqua L2 CO2 支持检索(仅限 AIRS)V005(AIRS2SPC)
大气红外探测器(AIRS)是NASA EOS Aqua卫星上的核心仪器,用于探测大气温度、湿度及二氧化碳等痕量气体分布。AIRS2SPC为二级二氧化碳反演产品,基于红外光谱数据,提供高垂直分辨率的大气剖面信息。数据覆盖全球,时间范围2010年至2022年,由NASA GES DISC发布。
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2月前
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【卡尔曼滤波跟踪】跟踪目标的轨迹,并将滤波器输出与原始轨迹进行比较(Matlab实现)
【卡尔曼滤波跟踪】跟踪目标的轨迹,并将滤波器输出与原始轨迹进行比较(Matlab实现)
最全DIY嵌入式智能手表 | STM32可编程多功能手表 [开源分享]
随着技术的不断进步和用户需求的不断变化,这款STM32可编程多功能手表有着广阔的发展潜力。未来,我们可以加入更多的传感器模块,如心率传感器、温湿度传感器等,进一步扩展手表的功能,提升其在健康监测、运动跟踪等领域的应用。同时,通过开源平台的支持,开发者可以贡献自己的创意和代码,推动手表功能的持续创新与优化。
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2月前
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【故障识别】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现)
【故障识别】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现)
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2月前
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【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究(Matlab代码实现)
【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究(Matlab代码实现)
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2月前
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【SCI论文复现】【状态估计】基于相量测量单元(PMU)的电缆温度监测与动态线路额定值热评估研究(Matlab代码实现)
【SCI论文复现】【状态估计】基于相量测量单元(PMU)的电缆温度监测与动态线路额定值热评估研究(Matlab代码实现)
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2月前
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DINOv3上手指南:改变视觉模型使用方式,一个模型搞定分割、检测、深度估计
DINOv3是Meta推出的自监督视觉模型,支持冻结主干、仅训练轻量任务头即可在分割、深度估计等任务上达到SOTA,极大降低训练成本。其密集特征质量优异,适用于遥感、工业检测等多领域,真正实现“一个模型走天下”。
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