PostgreSQL 18 发布，快来 PolarDB 尝鲜！
PostgreSQL 18 发布，PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证，显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构，融合海量弹性存储与极致计算性能，搭配丰富插件生态，为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案，助力企业数字化转型如虎添翼！
基于springboot的电影购票管理系统
本系统基于Spring Boot框架，结合Vue、Java与MySQL技术，实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能，提升观众购票体验与影院管理效率，推动电影产业数字化发展。
当MySQL遇见AI：使用Vector扩展实现智能语义搜索
传统数据库的关键词搜索已无法满足现代应用对智能语义查询的需求。本文介绍如何通过MySQL的向量扩展（Vector Extension），将大模型产生的文本嵌入向量存储在MySQL中，并实现高效的语义相似度搜索。我们将完整演示从环境准备、数据库表设计、Java应用集成到性能优化的全流程，让您的传统关系型数据库瞬间具备AI智能检索能力，为构建下一代智能应用提供核心数据支撑。
阿里云开发者的共性痛点 ——「自建 GPT + 云服务」方案？
某工业客户在阿里云上构建AI故障分析系统时，遭遇云资源适配难、运维重、数据割裂三大瓶颈。试用「向量引擎」后，3行代码对接阿里云生态，冷启动50ms，自动适配CDN/负载均衡，请求延迟降60%；多可用区部署，RTO<30秒，稳定性达99.99%；直连OSS/RDS，实现GPT+私有数据闭环，延迟<1秒；支持等保三级与日志审计，数据零驻留，合规安全；联动阿里云计费，月成本直降70%。平台深度融入阿里云架构，让企业级AI应用一周落地，省时省力更省钱。
StarRocks 助力印度领先即时零售平台 Zepto 构建实时洞察能力
开源无国界，在本期 “StarRocks 全球用户精选案例” 中，我们走进印度即时零售品牌 Zepto。
随着规模扩张，Zepto 借助 StarRocks 从 Postgres MVP 升级为生产级实时分析平台，单表每日导入 3000 万+ 行数据，在品牌看板上实现亚秒级查询，帮助品牌合作伙伴从“日报表”迈向 准实时洞察，快速响应市场、智慧决策。
基于springboot的家政服务预约系统
随着社会节奏加快与老龄化加剧，家政服务需求激增，但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统，实现服务线上化、标准化与智能化，提升用户体验与行业效率，推动家政服务向信息化、规范化发展。