深入解读TuGraph计算引擎模型推理系统
TuGraph计算引擎模型推理系统将基于迭代计算的图计算框架与模型推理系统相结合，推理系统可自定义推理依赖环境，图迭代计算与推理链路实现隔离。基于共享内存的跨进程通信方式，提高了推理数据交换效率，满足流图近线推理的时效性。
基本的图运算
【5月更文挑战第7天】这段内容描述了一个图数据结构的实现，包括`Graph`和`Vertex`结构体。`Graph`包含顶点字典，顶点数和边数，顶点合边的操作。`Vertex`结构为邻接关系管理有ID、邻接关系、颜色、距离等属性，并能添加、删除邻接点。
图机器学习入门：基本概念介绍
图机器学习是机器学习的分支，专注于处理图形结构数据，其中节点代表实体，边表示实体间关系。本文介绍了图的基本概念，如无向图与有向图，以及图的性质，如节点度、邻接矩阵。此外，还讨论了加权图、自循环、多重图、双部图、异构图、平面图和循环图。图在描述数据关系和特征方面具有灵活性，为机器学习算法提供了丰富的结构信息。