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3月前
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来自: 云原生
从 T+1 到分钟级:金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台
金城银行基于Apache Doris与Flink CDC重构数据链路,将核心数据端到端延迟从T+1大幅压缩至2–3分钟,支撑实时风控、监控告警与智能决策。平台已稳定运行2300+实时表、150+实时链路,故障率下降80%,数据传输成功率高达99.99%,为湖仓一体与智能化管控奠定坚实基础。(239字)
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3月前
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「DuckDB-Paimon实操」6分钟上手,数据湖分析快人一步
DuckDB-paimon 是 PolarDB 团队开发的 DuckDB 扩展,支持直接查询 Apache Paimon 数据湖表,无需 ETL 或 Flink/Spark 集群。具备 OSS 远程存储、列裁剪下推、Catalog 挂载及跨格式联邦查询能力,实现秒级即席分析与轻量数据验证。
《采购与招标商品详情页前端性能优化实战》
本文详述政府采购招标商品页前端性能优化实战:针对信息权威、附件繁多、时间敏感等特性,分四阶段实现智能结构化解析(FCP↓57%)、批量文件下载与对比、交互式评分计算器、实时协同批注,并融合倒计时提醒、合规校验与专项监控,全面提升投标人体验与投标效率。(239字)
AI交互口语陪练APP的开发
这是一款聚焦高阶口语训练的AI陪练APP,融合流式语音识别、情感化TTS与双轨LLM(对话+实时纠偏),实现<800ms超低延迟。首创智能脚手架、音素级反馈、多模态视觉对练,并通过分层模型调用、端侧计算与长期记忆系统平衡性能、成本与体验。(239字)
Flink Agents 0.3 Roadmap解读
Apache Flink Agents 是 Apache Flink 新晋子项目,专注构建事件驱动的流式 AI Agent。0.3 版本 roadmap 已公布:支持 Agent Skills 集成、Mem0 长期记忆、跨语言 Action/Events、Python 3.12、日志分级与可观测性增强等,目标打造生产级流式 Agent 框架。
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3月前
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StreamMeCo: Long-Term Agent Memory Compression for Efficient Streaming Video Understanding
本文提出的StreamMeCo是首个面向工业级流式视频智能体的长期记忆压缩框架,通过双分支结构压缩与时间衰减检索,在大幅缩减记忆图规模的同时,提升检索效率与模型精度,有效解决了流式视频理解中智能体记忆膨胀的核心痛点,为实时视频理解系统提供了高效记忆管理方案。
相约深圳,全球征集|Flink Forward Asia 2026 演讲议题征集正式启动
Flink Forward Asia 2026将于6月26–27日首次落地深圳,聚焦实时计算与AI深度融合。面向全球征集议题(截止5月29日),涵盖实时AI、AI Agent、湖流一体等前沿方向。免费报名开启,共探下一代实时计算范式!
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3月前
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来自: 云原生
Flink 实时计算 x SLS 存储下推:阿里云 OpenAPI 网关监控平台实践
针对每日百 TB 级的海量网关日志,阿里云开放平台基于 Flink 与 SLS 采用“地域-中心化”分层聚合架构,并结合SLS SPL下推构建高可用实时监控体系的实践,实现了全量 API 的秒级故障告警。
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