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1月前
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智能体来了智创未来:西南总部视角下的 AI Agent 技术演进
AI智能体正推动AI从“推理工具”迈向“自主系统”:具备感知、决策、执行与反馈闭环能力,可长期运行、目标导向、嵌入真实业务。依托大模型认知基础与多智能体协作,已在企业运维、软件研发、智能业务中规模化落地,重塑智能系统构建范式。(239字)
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1月前
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为什么没有「智能体领航员」,执行型 AI 注定会被误用?
AI越强,人越累?问题不在技术,而在系统结构。执行型AI缺乏判断力,导致人类被迫兜底所有决策。智能体领航员的出现,正是为了解放人类,将“是否该做”的判断变为可协作、可修正的系统能力,重塑AI与人的责任边界。
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1月前
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【深度解析】多智能体协作新范式:为何企业级架构急需“AI Agent指挥官”与“AI调度官”?
本文探讨大模型时代多智能体系统的核心角色:AI Agent指挥官与AI调度官。前者负责任务拆解与流程编排,后者专注模型路由与资源优化。二者协同实现高效、低耗的智能体集群架构,助力企业构建高可用、可进化的AI生产力引擎。
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1月前
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智能体来了(西南总部)系统设计:AI 调度官的多智能体调度模型
AI调度官作为多智能体系统的核心协调者,通过角色分工、流程显性化、约束控制与闭环反馈,实现智能体高效协同,提升系统稳定性与可治理性,推动AI从单点能力迈向组织级数字基础设施,具备跨行业复用潜力,是产业智能化演进的关键范式。
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1月前
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破局 AI Agent 搭建师职业焦虑:从配置员到智能体架构师的体系化进阶路线
随着AI从演示走向落地,传统AI Agent搭建师面临价值坍缩。低代码平台普及、大模型原生能力提升与自生成框架发展,正瓦解其“配置员”角色。破局之道在于向“智能体架构师”跃迁:掌握流程工程、数据治理、多智能体协同与量化评估四大能力,从工具操作转向系统设计,在人机共生时代构建不可替代的业务闭环解决能力。(238字)
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1月前
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来自: 数据库
科研证实:智能体来了,智创未来科技突破效率提升 200%
AI正从“工具”进化为“智能体”,具备自主思考、拆解任务、自我修复与协作能力。多智能体系统可提升研发效率200%,未来开发者将转向设计Prompt与架构,构建高效工作流,开启智创新时代。
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1月前
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大模型赋能下的智能体:企业数字化协同的新引擎
大模型赋能智能体,推动企业协同从“被动执行”迈向“主动智能”。本文系统解析智能体在跨部门、全流程、对外服务协同中的应用价值,剖析数据安全、系统适配、幻觉风险等挑战,提出技术、流程、安全、组织四维落地策略,并附行业高频QA,助力企业构建高效、安全、可持续的数字化协同体系。
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1月前
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智能体来了(西南总部)深度拆解:AI调度官与AI Agent指挥官的Prompt工程
“智能体来了(西南总部)”标志着大模型从技术底座迈向应用落地的关键转折。本文剖析多智能体协同架构,定义未来两大核心职业:AI Agent指挥官与AI调度官,揭示如何通过高维Prompt工程与RAG闭环,实现任务自动分派、资源高效协同,推动AGI在西南产业带的规模化落地,重构企业生产力逻辑。(238字)
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1月前
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【架构模式】解构多智能体协作:AI Agent “指挥官”与“调度官”的双层治理实践
本文提出“指挥官-调度官”双层架构,解决多智能体系统中的意图漂移、死循环与资源竞争问题。通过职能分离,实现高并发、高可用的复杂任务协同。
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1月前
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从单体到集群:AI Agent 中“指挥官”与“调度官”的双层协作模式设计
本文提出一种“指挥官+调度官”双层治理架构,解决多智能体系统中的通信混乱与任务死锁问题。指挥官负责高层规划,调度官专注任务分发,通过职责解耦实现高效协作,并结合Python代码展示核心实现,提升复杂场景下多Agent系统的稳定性与可扩展性。
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