【高可用】什么是异地多活、同城容灾？
异地多活与同城容灾均为提升系统高可用的分布式架构。前者实现跨地域数据中心实时同步与故障切换，保障全球服务连续性；后者聚焦同城内快速容灾，通过高速网络实现低延迟、高可靠的数据同步与负载均衡，适用于对延迟敏感的业务场景。
【架构师】如何做技术选型？
技术选型无绝对优劣，关键在于“更合适”。需综合评估功能满足度、可扩展性、安全性、性能等非功能性需求，同时考量使用人数、社区活跃度、迭代速度、学习与维护成本，以及与现有技术体系的匹配度，权衡利弊后做出最优选择。
Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
Apache Doris 数据导入机制基于分布式架构，通过 FE 与 BE 协同实现高效、可靠的数据写入。本文深入解析其核心流程、事务管理与性能瓶颈，涵盖 Stream Load、Broker Load 等多种导入方式，重点剖析 MemTable 前移、存算分离优化等关键技术，并提供表结构设计、攒批策略、分桶配置等实战优化方案，帮助用户在延迟与吞吐间取得平衡，显著提升数据导入效率。
阿里云通过中国信通院首批安全可信中间件评估
近日，由中国信通院主办的 2025（第五届）数字化转型发展大会在京举行。会上，“阿里云应用服务器软件 AliEE”、“消息队列软件 RocketMQ”、“云数据库 Tair”三款产品成功通过中国信通院“安全可信中间件”系列评估，成为首批获此认证的中间件产品。此次评估覆盖安全可信要求、功能完备性、安全防护能力、性能表现、可靠性与可维护性等核心指标，标志着阿里云中间件产品在多架构适配与安全能力上达到行业领先水平。
【Java架构师】各个微服务之间有哪些调用方式？
微服务拆分后需跨进程通信，常见方式包括HTTP调用（如RESTful、OpenFeign、@HttpExchange）、RPC框架（如Dubbo、gRPC、Thrift）、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）及服务网格（如Istio）。不同场景下可依据性能、异步、跨语言等需求选择合适方案。
java消费消息且保证消息不丢失
本文介绍Java中如何安全消费消息并防止消息丢失或篡改，涵盖Kafka与RabbitMQ的消息持久化、手动确认机制及偏移量控制，强调事务处理与元数据保留，确保消息完整性与可靠性。
