对比Java学习Go——程序结构与变量
本节对比了Java与Go语言的基础结构，包括“Hello, World!”程序、代码组织方式、入口函数定义、基本数据类型及变量声明方式。Java强调严格的面向对象结构，所有代码需置于类中，入口方法需严格符合`public static void main(String[] args)`格式；而Go语言结构更简洁，使用包和函数组织代码，入口函数为`func main()`。两种语言在变量声明、常量定义、类型系统等方面也存在显著差异，体现了各自的设计哲学。
对比Java学习Go——基础理论篇
本章介绍了Java开发者学习Go语言的必要性。Go语言以简单、高效、并发为核心设计哲学，摒弃了传统的类继承和异常机制，采用组合、接口和多返回值错误处理，提升了代码清晰度与开发效率。Go直接编译为静态二进制文件，启动迅速、部署简便，其基于Goroutine和Channel的并发模型相较Java的线程与锁机制更轻量安全。此外，Go Modules简化了依赖管理，与Java的Maven/Gradle形成鲜明对比，提升了构建与部署效率。
Browser Use：打造你的浏览器自动化助手
你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验。
零代码改造！LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代，随着模型和应用侧的快速演化，对于推理过程，成本和性能显得尤为重要，而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点，并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入，低成本地进行全链路的大模型可观测。
零代码改造！LoongSuite AI 采集套件观测实战
本文介绍了AI应用生态的快速发展及可观测性的重要性，重点阐述了LLM（大语言模型）应用的复杂性对全链路监控的需求。LoongSuite作为开源的可观测性数据采集套件，提供无侵入式埋点、全栈观测与多语言支持，助力AI应用实现从端侧到模型层的端到端链路追踪，提升系统稳定性与运维效率。