Python多进程编程：用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能，尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程，绕过GIL，实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制，适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程，多进程更适合利用多核优势，虽有较高内存开销，但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制，可最大化效率。
订单实时状态查询接口技术实现
本文介绍如何用Python和Flask构建高效订单实时查询接口，涵盖RESTful设计、Redis缓存、数据库优化与Kafka消息队列，实现毫秒级响应、高并发支持，提升电商系统用户体验。