JMeter 分布式压测指南：深入挖掘系统性能极限
本文针对单机压测的性能瓶颈，分享了JMeter分布式压测的实战经验。通过Master-Slave架构突破单机限制，结合Ansible实现高效节点管理，详细介绍了从需求分析、脚本设计到环境部署的全流程解决方案，为高并发性能测试提供实用指导。
真的假的？填个表格，就能调动1000个AI程序员给我打工？
打工人用上AI搭子，效率飞升！通过钉钉AI表格+Qwen3-Coder+阿里云百炼，只需输入需求或上传文档，即可自动生成可运行代码并回填结果。4步搭建智能工作流，实现“提需求→得结果”自动化闭环，覆盖电商、运营等多场景，让一个人干完一个团队的活。
阿里巴巴 item_get 接口对接全攻略：从入门到精通
本文详解阿里巴巴开放平台item_get接口的对接流程与实战技巧，涵盖认证机制、参数组装、签名生成、Python代码实现及错误处理。系统讲解商品详情获取、多规格解析、阶梯价格计算与供应商评估模型构建，助力开发者高效集成B2B采购数据，提升供应链系统智能化水平。（238字）
Python多进程编程：用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能，尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程，绕过GIL，实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制，适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程，多进程更适合利用多核优势，虽有较高内存开销，但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制，可最大化效率。