《从iptables到ipvs：云原生网络转发的性能拐点突破》
本文聚焦云原生环境下核心订单服务的性能异常问题，该服务在流量峰值时出现响应迟滞、超时率飙升，常规监控却无异常。通过排查发现，kube-proxy默认iptables模式在Endpoint数量超阈值时规则更新延迟，叠加应用层本地缓存过期引发的请求穿透，形成“叠加效应”。
解决方案涵盖网络层切换kube-proxy为ipvs模式、应用层优化缓存与请求机制、集群层精细化调整HPA配置，同时完善监控体系与故障演练机制。文章揭示云原生组件默认配置需结合业务定制，故障排查需打破分层思维，强调通过“主动防御”构建韧性架构，为云原生服务稳定性优化提供实践参考。
【AKS】实验在Azure K8S上的Pod中抓取 TCP 数据包
本文基于微软官方文档，介绍如何在Azure Kubernetes服务（AKS）中从Pod级别捕获TCP网络数据包。内容涵盖通过kubectl连接Pod、安装tcpdump工具、捕获并下载数据包的操作步骤，同时提供了命令示例及常见问题解决方案，如路径权限问题和文件复制错误的处理方法。
《云原生故障诊疗指南：从假活到配置漂移的根治方案》
本文聚焦云原生架构中的隐性故障排查与治理，结合电商大促、支付链路升级等实战场景，深度剖析Pod“假活”、服务网格“规则冲突”、动态配置中心“配置漂移”三大核心问题的成因。针对“探针与应用特性错配”“遗留配置引发路由异常”“线程池阻塞导致配置同步失效”等根源，提出“分层探针+启动优化”“配置全生命周期治理”“线程模型重构+一致性校验”等架构级解决方案。文章强调，驾驭云原生需摒弃传统开发思维，建立“敬畏细节”的技术态度与“全链路可观测+故障闭环复盘”的体系。
无需Python：Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎？
Shell脚本利用curl/wget发起请求，结合文本处理工具构建轻量级爬虫，支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性，适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python，具备启动快、资源占用低的优势，适合嵌入式或老旧服务器环境，复杂任务可结合Python实现混合编程。
《Istio故障溯源：从流量劫持异常到服务网格的底层博弈》
本文以某大型金融机构核心交易中台接入Istio服务网格后的流量劫持异常故障为案例，剖析云原生环境下服务网格的隐性风险。该故障因Istiod单实例跨可用区部署、无效XDS推送引发Envoy连接池频繁重建，叠加默认资源配置不足，导致批量清算时段调用成功率骤降。排查过程通过指标分析、日志追踪及代码层溯源，定位到控制面推送机制缺陷与数据面资源错配的核心问题。解决方案从控制面集群化部署、数据面连接池定制、资源配置优化三方面入手。
《云原生深坑实录：让团队卡壳的不是配置，是底层逻辑盲区》
本文结合云原生开发中的三个真实故障案例，深入拆解底层逻辑与排查思路。案例涉及数据分析服务容器无规律重启、用户数据存储服务PV挂载死锁、电商促销场景Pod调度倾斜，均突破“常识认知”，根源分别在于容器启动进程脱离cgroup管控、存储Class与PV参数隐性不匹配、调度策略与节点规格适配失衡。文章还原了从问题定位到方案落地的全过程，强调云原生排障需回归组件底层原理，而非停留在表面配置核对。同时指出团队规范与跨角色协作的重要性，为开发者提供规避同类“反常识”故障的实战指引。
合理选择任务调度的路由策略，可以帮助降本 50%
任务调度系统在处理短周期任务时，路由策略对执行器负载均衡至关重要。不同策略适用于不同场景：轮询确保平均分配，随机依赖概率，LFU/LRU基于使用频率或时间，一致性哈希保障节点变化时的稳定性，而负载最低优先与任务权重策略则更智能地应对资源消耗差异。合理选择路由策略可显著提升系统性能与资源利用率。