多模态

蚂蚁团队推出的AI前端研发平台WeaveFox，能够根据设计图直接生成前端源代码，支持多种应用类型和技术栈，提升开发效率和质量。本文将详细介绍WeaveFox的功能、技术原理及应用场景。

本文介绍了阿里巴巴通义实验室推出的多模态检索增强生成框架 OmniSearch，该框架具备自适应规划能力，能够动态拆解复杂问题，根据检索结果和问题情境调整检索策略，从而提升检索效率和准确性。

智谱AI推出的GLM-4V-Flash是一款专注于图像理解的免费开放大模型，提供API接口支持用户上传图片URL或Base64编码图片获取详细的图像描述。该模型通过深度学习和卷积神经网络技术，简化了图像分析流程，提高了开发效率，适用于内容审核、辅助视障人士、社交媒体、教育和电子商务等多个应用场景。

TEN Agent 是一个开源的实时多模态 AI 代理框架，集成了 OpenAI Realtime API 和 RTC 技术，支持语音、文本和图像的多模态交互，具备实时通信、模块化设计和多语言支持等功能，适用于智能客服、实时语音助手等多种场景。

谷歌最新推出的Gemini 2.0是一款原生多模态输入输出的AI模型，以Agent技术为核心，支持多种数据类型的输入与输出，具备强大的性能和多语言音频输出能力。本文将详细介绍Gemini 2.0的主要功能、技术原理及其在多个领域的应用场景。

POINTS 1.5是腾讯微信推出的多模态大模型，基于LLaVA架构，具备强大的视觉和语言处理能力。它在复杂场景的OCR、推理能力、关键信息提取等方面表现出色，是全球10B以下开源模型中的佼佼者。

Qwen2VL-Flux 是一个开源的多模态图像生成模型，结合了 Qwen2VL 的视觉语言理解和 FLUX 框架，能够基于文本提示和图像参考生成高质量的图像。该模型支持多种生成模式，包括变体生成、图像到图像转换、智能修复及 ControlNet 引导生成，具备深度估计和线条检测功能，提供灵活的注意力机制和高分辨率输出，是一站式的图像生成解决方案。

Florence-VL是由微软和马里兰大学共同开源的多模态大语言模型，结合生成式视觉基础模型Florence-2和深度-广度融合技术，实现视觉与语言理解的深度融合，适用于多种下游任务。

[Vript](https://github.com/mutonix/Vript) 是一个大规模的细粒度视频文本数据集，包含12K个高分辨率视频和400k+片段，以视频脚本形式进行密集注释，每个场景平均有145个单词的标题。除了视觉信息，还转录了画外音，提供额外背景。新发布的Vript-Bench基准包括三个挑战性任务：Vript-CAP（详细视频描述）、Vript-RR（视频推理）和Vript-ERO（事件时序推理），旨在推动视频理解的发展。