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车牌识别系统已经融入到大众的生活中，现在的停车场大都支持车牌识别进出停车场。 车牌识别是OCR识别领域中的一种，通过深度学习训练出能够识别各种车牌的模型，有的系统使用边缘设备进行识别，有的使用云端进行识别。本章中使用HaaS云端积木中车牌识别功能进行识别，在识别到车牌后显示车牌号码。
随着5G和物联网技术在各行各业的深度融合，全球物联网应用和设备正处于爆发式增长阶段，或在不久的未来，将真正迎来亿级万物互联的新时代。 “在我们物联网从业者看来，例如汽车、工业领域由于本身就有很多的设备，这些设备会有一个天然的互联需求，形成车联网、工业互联网。”EMQ映云科技（以下简称EMQ）联合创始人兼CPO金发华认为，“物联网一方面可以帮助客户对外把用户体验做得更好，另一方面可以对内实时监控设备的运行状况，提前预警来降低业务中断的风险，从而降低运营成本。因此物联网的需求是一个长远的需求，是一片蓝海市场。”
随着医疗互联网的不断壮大，越来越多的数据在医疗互联网中生成，保护医疗数据的隐私性与安全性越来越重要。量子计算作为能够高效破解基于质因数分解的经典密码技术备受瞩目，因此未来一定是以量子技术为安全基础的高性能计算时代。现正处于经典计算到量子计算的过渡阶段，该阶段下如何将经典算法与量子算法进行有机结合进而提高效率与安全性一直是一个开放型的课题。本文基于上述背景，提出了一个基于量子同态加密的安全云框架，该框架将量子计算与同态加密结合从而构建了一个安全且高效的云环境。该系统基于量子特性与同态密码的理论进行设计，它们的具体实现存在困难，希望能为以后研究者们的持续研究做出引导思路的贡献。
国家能源安全，及双碳战略大背景下，光伏产业发展迅猛，累计装机容量增长迅速。随着装机规模的逐步增大，同时伴随着国家上网电价的政策补贴消退，行业逐步走向精细化运营，来保障企业利润。而运营成本主要是设备的折旧和运维成本，其中运维成本构成比例中，人员成本约占比约50%，测试设备占比约15%。 在一个光伏电站大概25年的生命周期中，运维成本是随着使用年限而增长的。是否可以解决好运维效率，关系到企业效益。
物联网数据往往来自于智能设备或者传感器设备，这些设备只要运行中，将持续不断产生设备数据。同时这些数据的使用价值根据场景千差万别，其中时效性对不同场景有很大影响，如何解决好存储和计算是物联网数字化场景的关键问题。
随着物联网应用场景的深入，企业开始进入挖掘设备上传的数据，用于客户端应用扩展后服务营收，同时也用于数字化运营、风控，帮助企业高效治理，和产品演进决策依据。 但是物联网数据上云后涉及到的大数据链路开发治理，以及产生的成本都是企业需要面临的挑战，本文以一个真实客户案例整理出的实践案例，介绍如何基于阿里云物联网平台数据服务产品能力搭建企业物联网大数据应用架构。
云端可以通过调用Pub接口下发十六进制指令 MessageContent这个参数即Pub接口的消息内容，是原始消息内容经过base64编码后的一串字符串， 平台收到Pub的消息内容之后，会自动对消息内容进行base64解码，然后转发给设备端。 这里的原始消息，可以是String类型的字符串，也可以是Byte数组类型的十六进制数据， 所以我们原始消息需要传入Byte数组（十六进制）数据，然后通过base64编码，就可以通过MessageContent这个参数，下发给设备。
无线通信0号节点接收其他节点的ID号，并printf打印出来（含核心代码）_物联网挑战赛第四届(2020)第二题
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