云数据库Redis版如何备份与恢复？
本文主要介绍如何对云数据库Redis版进行数据的备份与恢复。
数据备份有两种模式：第一种是手动备份模式；第二种是系统自动备份模式。其中手动备份又分为两种，第一种是备份在阿里云存储OSS上，第二种是备份在本地磁盘上。下面我们依次对这几种方法进行介绍。
首先介绍如何手动备份到阿里云云存储OSS上。
先登录云数据库Redis版管理控制台，选择备份与恢复→创建备份，确认即可完成手动备份。注意！备份到阿...
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有“备”无患，互联网“黑天鹅”事件杀手锏来了！
作者：延瑛，阿里云数据库高级技术专家
1、有“备”方可无患
今年黑天鹅事件接踵而至，世界范围史无前例的新冠疫情，原油和诸多因素引发美股8天3次熔断，蝗虫，澳洲火灾等等，谁也不知道今年还会有什么发生。
互联网行业今年也经历了几次黑天鹅事件：
有些人可能心存侥幸，恶性事件没有发生在自己身上。然而《随机漫步的傻瓜》提出了一个观点：你的成功不见得是因为比其他人高明，而很可能是运气的结果。随机现象比比...
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数据库的自我修炼——阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍
本次直播视频精彩回顾，戳这里！
直播涉及到的PPT，戳这里！
演讲嘉宾简介：
郑涔（花名：明俨） 阿里云技术专家，2011年加入阿里，曾参与TFS、Tengine研发，目前主要参与阿里云MongoDB云数据库服务研发，主要关注分布式存储、数据库等领域。
本篇文章来自于阿里云技术专家郑涔（明俨）在2018年《Redis、MongoDB、HBase大咖直播大讲堂》技术直播峰会中的分享，该...
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云数据库高可用——Series4：RDS的备份恢复策略介绍
1. 前言
通过前面的文章我们知道，RDS数据库默认为用户提供一主一从的架构来保证数据库的高可用，主备库之间使用iothread和sqlthread两个线程来保证数据的一致性，确保在主库发生问题时可以随时切换到备库继续为用户提供数据库服务。但该方法仅解决了软硬件故障的情况，如果用户误删除了部分数据或是主备同时出现问题且短时间无法修复的情况下如何恢复呢？这就要用到数据库的备份恢复功能，本篇文章将...
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VSS APP(SQL Server)备份实践
阿里云混合备份服务是一套已经商业化的原生备份服务，提供了简单易用，并且高效安全的数据保护方案。现在，混合云备份服务推出了全新的VSS APP功能，目前正在公测中。通过VSS APP功能，可以把ECS实例上SQL Server中的数据库以全量、差量和日志备份的方式备份上云，如果SQL Server数据库需要恢复，可以快速恢复到相应的备份。
优势
不需要写复杂的备份脚本
集中管理监控所有备份在数据...
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阿里云混合云备份服务
随着企业信息化程度越来越高以及业务的快速发展，各类数据成指数级增长，数据安全对企业的成功和业务的持续运营变得越来越重要。如何保证重要业务数据的可靠性，确保在出现灾难或者操作失误的情况下，能找回以前的数据拷贝，如何在最短的时间窗口完成数据的快速备份，如何实现备份数据的异地容灾存放，这些挑战让企业IT管理者不得不重新审视重要业务数据的保护方法。阿里云的混合云备份服务为客户提供经济高效，安全可靠，易于...
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数据库恢复操作方法
随着业务变化与时间的推移，数据库中数据也呈不断地增长趋势。阿里云数据库RDS提供了非常稳定的数据备份机制。数据虽备份了，但在实际操作过程中，有可能出现由于误操作等原因导致数据丢失的情况。通过 RDS 提供的创建恢复到时间点的临时实例的方法，可以比较容易的找回数据。
在使用云数据库RDS实例过程中，出现数据丢失后，除非能确认备份集中的数据能满足业务要求，否则不要进行直接使用备份集的覆盖性恢复操作。...
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云HBase备份恢复，为云HBase数据安全保驾护航
云HBase发布备份恢复功能，为用户数据保驾护航。对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC的报告表示数据的备份（data-protection）和数据恢复（retention）是Nosql的最基础的需求之一。
为什么需要云HBase备份恢复？
我们希望云HBase支持备份和恢复功能，主要原因：
用户...
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【干货】最新最全的数据库安全解决方案
数据库安全方案整体架构
非云数据库常见的安全策略，是以开源或商业数据库内核安全特性为基础，由具备丰富运维经验的DBA制定完善、严谨的数据库安全规章制度并监督执行。数据安全策略的最终效果，高度依赖规章制度的落实情况和内部管理质量。迁移云数据库后，将可直接继承阿里集团的数据库安全经验，获得三位一体的完整数据库安全能力。
方案优势
✅只需升级到云数据库任意版本，即可具备原生安全能力，防护外部侵入能力直...
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实战宝典 | 如何让备份数据秒级可用，随时查询历史数据？
1.备份到二级数据库
从数据的生成和管理角度，企业数据可以分为一级和二级数据两类。其中一级数据是系统直接生成的数据，例如存储在线订单的数据库。二级数据的内容来源于一级数据，可能是一级数据的简单复制（例如订单数据库的一个备份副本），也可能是在一级数据的基础上发生格式或内容的变化（例如基于在线订单数据生成的商业分析数据库）。业界通常认为，从数据量看一级数据仅仅是企业需要维护数据“冰山一角”，Gart...
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