bi分析工具开发

bi分析工具开发的信息由阿里云开发者社区整理而来，为您提供bi分析工具开发的相关开发者文章、问题及技术教程的最新信息和内容。帮助用户学习开发与运维方面专业知识和课程、解决技术方面难题。

bi分析工具开发的相关文章

更多>

开始转移精力，研究BI方向

由于换了一个工作，现在主要是做数据分析方向的，更专业的说法就是做BI（商务智能）。所以接下来的日子里，我就主要研究BI方面的东西，写BI方面的文章了。在2007-12-04的时候，我买了一本SQL Server 2005集成服务的书，但是一直都没有看，现在这本书我终于是派上用场了。 BI方向的软件还是比较多的，有SAP的BusinessObjects、IBM的Cognos、Oracle的Hype...

查看全文 >>

开始转移精力，研究BI方向

查看全文 >>

你要的BI分析工具都在这里了

前几天，小编发布了一篇关于交互分析对接Tableau的连接教程，传送门：关于交互式分析对接Tableau你还不知道的神奇小秘密！，小伙伴们纷纷表示简单又实用，居然想让小编出个系列教程？使用过交互式分析的小伙伴们都了解，交互式分析是兼容PosgreSQL生态，这就意味着，能对接PostgreSQL的BI工具都能对接交互式分析了，但面对市面上让人眼花缭乱的BI工具，到底该从哪些角度选择适合业务的分...

查看全文 >>

什么是BI软件？有哪些BI开源软件

BI是Business Intelligence的缩写，中文翻译为商务智能，又称商业智能。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是...

查看全文 >>

Quick BI v3.0版本全新起航——2018杭州云栖大会

在9月22日杭州云栖大会云上数据中台专场中，阿里巴巴产品专家陌停跟现场的观众们分享了Quick BI v3.0版本的新体验、新分析和新功能。作为一个高效数据分析与展现的BI套件，Quick BI通过拖拽式的可视化分析能力，让懂业务的人自助式实现数据分析，重塑数据生产全链路，最终实现人人都是数据分析师的愿景。在Quick BI面向企业赋能过程中，发...

查看全文 >>

交互式分析云栖号开通了？！赶紧关注起来！

为了更好的服务于交互式分析的用户，今天，交互式分析团队正式申请开通了交互式分析专属云栖号，之后这个云栖号将会专注于分享产品的最新信息，包括但不限于产品咨询、产品技术、直播、使用教程、FAQ等，只要你想要的，我们就能提供，大家赶紧关注起来吧！公众号传送门：阿里云交互式分析交互式分析作为阿里云新一代的实时交互式开发平台，致力于提供低成本、高性能、高可用的大规模计算型存储和极致的查询能力，与大数据生...

查看全文 >>

Quick BI如何做好数据安全管控？

作者：潘炎峰更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com引言作为阿里云上的智能BI套件，Quick BI的服务架构包含web应用和后端执行机。其中，WEB应用主要提供浏览器端的访问接入，执行机承载数据源连接及OLAP分析服务。Quick BI基于阿里云提供安全、可靠、可控的安全访问机制。 Quick BI服务架构：依托阿里云保障数据库访问安全可控我们访问Quick ...

查看全文 >>

开发大数据的正确姿势--交互式分析

在大数据技术领域里，用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务，来满足简单或者复杂的查询场景。本文整理自2019年云栖大会大数据技术专场交互式分析团队的精彩演讲，为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景，打开开发大数据的正确姿势！本文内容整理自云栖大会演讲视频以及PPT。更多详情请点击：云栖大会交互式分析现场分享交互式分析是阿里云的一款实时数仓产品，实时数仓最常用的两种查询为简单查询和复...

查看全文 >>

数据分析专家带你实战Quick BI

在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击领劵开始云上实践吧直播视频回顾以下是精彩视频内容整理：大数据可视化面临的挑战及期望阿里巴巴作为一家可视化数据的大公司，整个集团都在进行数字化的运营。在探索大数据分析的道路上，面临的挑战与...

查看全文 >>

加速查询MaxCompute再对接Quick BI，选交互式分析就对了！

导读典型离线大数据场景上，MaxCompute一直占据着不可撼动的地位，但由于其架构原因，当数据量很大时，查询速度较慢，不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询，于是，选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。所选择的数据库不仅需要能够快速查询MaxCompute中的数据，满足业务的即席查询需求，也需要有存储、计算能力，面对不同的业...

查看全文 >>

点击查看更多内容